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高光谱遥感图像混合像元分解的理论与算法研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-9页 | Abstract | 第9-11页 | 图目录 | 第11-14页 | 表目录 | 第14-16页 | 第一章 绪论 | 第16-30页 | ·研究的目的与意义 | 第16-19页 | ·研究现状与发展动态 | 第19-27页 | ·光谱成像技术的发展与应用 | 第19-22页 | ·混合像元分解的研究现状及发展动态 | 第22-27页 | ·论文的主要研究内容及章节安排 | 第27-30页 | ·论文的主要研究内容 | 第27-28页 | ·章节安排 | 第28-30页 | 第二章 遥感影像混合像元分解的研究基础 | 第30-85页 | ·混合像元分解模型 | 第30-34页 | ·线性光谱混合模型 | 第31-32页 | ·非线性光谱混合模型 | 第32-34页 | ·光谱数据的降维方法 | 第34-36页 | ·主成分分析 | 第34-35页 | ·极小化噪声分离 | 第35-36页 | ·端元数目估计算法 | 第36-40页 | ·HFC | 第36-37页 | ·NWHFC | 第37-38页 | ·NSP | 第38页 | ·HySime 算法 | 第38-40页 | ·端元提取算法 | 第40-55页 | ·端元识别算法 | 第40-49页 | ·端元生成算法 | 第49-55页 | ·丰度估计算法 | 第55-57页 | ·非限制性最小二乘方法 | 第55页 | ·和为一限制性最小二乘方法 | 第55-56页 | ·非负限制性最小二乘方法 | 第56-57页 | ·全限制性最小二乘方法 | 第57页 | ·混合像元分解的精度评价 | 第57-60页 | ·已知真实数据的精度评价 | 第57-60页 | ·未知真实数据的精度评价 | 第60页 | ·论文实验数据集 | 第60-64页 | ·模拟数据一 | 第60-62页 | ·模拟数据二 | 第62页 | ·AVIRIS Cuprite 数据 | 第62-63页 | ·HYMAP Montana Cooke 数据 | 第63-64页 | ·PHI 常州数据 | 第64页 | ·实验与分析 | 第64-84页 | ·模拟数据一的实验对比 | 第64-65页 | ·端元数不同时的实验对比 | 第65-69页 | ·对噪声的稳健性对比 | 第69-71页 | ·图像大小不同时的实验对比 | 第71-75页 | ·真实高光谱图像实验对比 | 第75-84页 | ·本章小结 | 第84-85页 | 第三章 基于最大体积单体的端元提取算法 | 第85-106页 | ·凸面单体的定义及体积计算方法 | 第85-86页 | ·最大体积单体端元提取算法 | 第86-90页 | ·MVSEEA 1 | 第86-88页 | ·MVSEEA 2 | 第88-90页 | ·实验与分析 | 第90-105页 | ·模拟数据一的实验对比 | 第90页 | ·端元数不同时的实验对比 | 第90-93页 | ·对噪声的稳健性对比 | 第93-96页 | ·图像大小不同时的实验对比 | 第96-99页 | ·真实高光谱图像实验对比 | 第99-105页 | ·本章小结 | 第105-106页 | 第四章 最优端元子集选择算法 | 第106-122页 | ·端元可变的理论与算法 | 第106-109页 | ·迭代光谱混合分析算法 | 第107-108页 | ·端元变化的线性混合模型算法 | 第108-109页 | ·最优端元子集选择算法的原理及流程 | 第109-112页 | ·线性光谱混合模型下漏选、多选端元时的误差分析 | 第109-110页 | ·最优端元子集选择算法 | 第110-112页 | ·实验与分析 | 第112-121页 | ·模拟数据二实验对比 | 第112-116页 | ·真实高光谱图像实验对比 | 第116-121页 | ·本章小结 | 第121-122页 | 第五章 基于约束条件下非负矩阵分解的光谱解混算法 | 第122-166页 | ·非负矩阵分解的原理及求解方法 | 第122-128页 | ·非负矩阵分解的原理 | 第122-123页 | ·非负矩阵分解的求解方法 | 第123-127页 | ·非负矩阵分解在光谱解混中的应用 | 第127-128页 | ·端元距离平方和约束的非负矩阵分解光谱解混算法 | 第128-130页 | ·稀疏约束的非负矩阵分解光谱解混算法 | 第130-134页 | ·实验与分析 | 第134-165页 | ·初始化方法不同时的实验对比 | 第134-142页 | ·端元数不同时的实验对比 | 第142-148页 | ·对噪声的稳健性对比 | 第148-154页 | ·图像大小不同时的实验对比 | 第154-159页 | ·真实高光谱图像实验对比 | 第159-165页 | ·本章小结 | 第165-166页 | 第六章 总结与展望 | 第166-169页 | ·已经完成的工作 | 第166页 | ·进一步研究的方向 | 第166-169页 | 参考文献 | 第169-176页 | 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第176-178页 | 致谢 | 第178页 |
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