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随机缺失数据下的分位数回归
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 回归模型及估计第13-18页
        1.1.1 回归模型第13-14页
        1.1.2 估计方法第14-18页
    1.2 缺失数据及研究现状第18-21页
        1.2.1 缺失数据第18-20页
        1.2.2 研究现状第20-21页
    1.3 研究意义及工作安排第21-23页
第二章 预备知识第23-29页
    2.1 处理缺失数据常用方法第23页
    2.2 选择概率估计第23-28页
        2.2.1 Kaplan-Meier估计第25-26页
        2.2.2 Product-Limit估计第26-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 随机删失数据下非线性模型的加权分位数回归第29-39页
    3.1 引言第29页
    3.2 分位数估计及大样本性质第29-32页
        3.2.1 分位数估计第30-31页
        3.2.2 大样本性质第31-32页
    3.3 数值仿真第32-37页
    3.4 本章小结第37-39页
第四章 左截断数据下非线性模型的加权分位数回归第39-55页
    4.1 引言第39-40页
    4.2 分位数回归第40-46页
        4.2.1 加权分位数估计第41-42页
        4.2.2 相合性与渐近正态性第42-43页
        4.2.3 数值仿真第43-46页
    4.3 复合分位数回归第46-54页
        4.3.1 复合分位数估计第47页
        4.3.2 定理与证明第47-52页
        4.3.3 数值仿真第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 结论与展望第55-57页
    5.1 研究结论第55页
    5.2 工作展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-63页
作者简介第63-64页

 
 
论文编号BS4338231,这篇论文共64
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