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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--缙云山典型林分土壤环境与土壤呼吸对酸雨的响应
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缙云山典型林分土壤环境与土壤呼吸对酸雨的响应
 
     论文目录
 
摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-26页
    1.1 选题背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究进展第12-23页
        1.2.1 酸雨概况第12-15页
        1.2.2 酸雨对土壤化学性质的影响第15-17页
        1.2.3 酸雨对土壤酶活性的影响第17-18页
        1.2.4 酸雨对土壤微生物的影响第18-19页
        1.2.5 酸雨对土壤呼吸的影响第19-23页
    1.3 研究目标第23页
    1.4 研究内容第23-25页
        1.4.1 土壤温湿度与化学性质对酸雨的响应第23-24页
        1.4.2 土壤酶活性对酸雨的响应第24页
        1.4.3 土壤微生物对酸雨的响应第24页
        1.4.4 土壤呼吸对酸雨的响应第24页
        1.4.5 酸雨对于土壤环境作用效果的综合评价第24-25页
    1.5 技术路线第25-26页
2 研究方法第26-32页
    2.1 研究区概况第26-27页
        2.1.1 地理位置第26页
        2.1.2 气候特征第26-27页
        2.1.3 植被特征第27页
        2.1.4 土壤特征第27页
    2.2 试验设计第27-28页
    2.3 土壤呼吸的测定第28-29页
    2.4 降雨、大气温度与土壤温湿度的测定第29-30页
    2.5第30页
    2.6 数据分析第30-32页
3 土壤温湿度对酸雨的响应第32-40页
    3.1 气温与降雨变化特征第32-33页
    3.2 酸雨下土壤温湿度变化特征第33-39页
        3.2.1 酸雨下土壤温度变化特征第33-37页
        3.2.2 酸雨下土壤湿度变化特征第37-39页
    3.3 小结第39-40页
4 土壤化学性质对酸雨的响应第40-63页
    4.1 酸雨下土壤pH值变化特征第40-44页
    4.2 酸雨下土壤有机质含量变化特征第44-47页
    4.3 酸雨下土壤全氮含量变化特征第47-50页
    4.4 酸雨下土壤碳氮比变化特征第50-53页
    4.5 酸雨下土壤水解氮含量变化特征第53-56页
    4.6 酸雨下土壤全磷含量变化特征第56-59页
    4.7 酸雨下细根生物量变化特征第59-61页
    4.8 小结第61-63页
5 土壤酶活性对酸雨的响应第63-77页
    5.1 酸雨下土壤蔗糖酶活性变化特征第63-66页
    5.2 酸雨下土壤纤维素酶活性变化特征第66-69页
    5.3 酸雨下土壤脲酶活性变化特征第69-72页
    5.4 酸雨下土壤酸性磷酸酶活性变化特征第72-75页
    5.5 小结第75-77页
6 土壤微生物对酸雨的响应第77-88页
    6.1 酸雨下土壤微生物生物量碳变化特征第77-79页
    6.2 酸雨下土壤微生物生物量氮变化特征第79-81页
    6.3 酸雨下土壤微生物群落结构的响应第81-82页
    6.4 酸雨下土壤指示性菌群的响应第82-85页
    6.5 酸雨下土壤微生物群落结构变化的驱动因素第85-86页
    6.6 小结第86-88页
7 土壤呼吸对酸雨的响应第88-112页
    7.1 酸雨下土壤呼吸变化特征第89-102页
        7.1.1 土壤呼吸日际变化特征第89-92页
        7.1.2 土壤呼吸月际变化特征第92-95页
        7.1.3 土壤呼吸年际变化特征第95-100页
        7.1.4 酸雨对土壤呼吸中异养呼吸占比的影响第100-102页
    7.2 土壤呼吸与环境因子关系第102-109页
        7.2.1 土壤呼吸与土壤温度关系第102-104页
        7.2.2 土壤呼吸与土壤湿度关系第104-105页
        7.2.3 土壤呼吸与土壤水热双因子关系第105-107页
        7.2.4 酸雨下土壤呼吸的温度敏感性(Q10)变化第107页
        7.2.5 土壤呼吸与土壤性质的关系第107-109页
    7.3 小结第109-112页
8 酸雨对于土壤环境作用效果的综合评价第112-119页
    8.1 主成分分析与评价第112-114页
    8.2 灰色关联度分析与评价第114-116页
    8.3 熵值赋权的DTOPSIS法分析与评价第116-118页
    8.4 小结第118-119页
9 结论、创新点和展望第119-122页
    9.1 结论第119-121页
    9.2 创新点第121页
    9.3 展望第121-122页
参考文献第122-142页
个人简介第142-144页
成果目录第144-146页
导师简介第146-148页
致谢第148页

 
 
论文编号BS4398631,这篇论文共148
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