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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--非线性模型预测控制在传染病控制中的应用
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非线性模型预测控制在传染病控制中的应用
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 传染病控制的研究现状第9-11页
        1.2.1 基于仓室模型的传染病控制研究第9页
        1.2.2 基于最优控制的传染病控制研究第9-10页
        1.2.3 传染病的模型预测控制第10-11页
    1.3 本文研究目的及主要内容第11-13页
        1.3.1 本文研究目的第11页
        1.3.2 本文主要内容第11-13页
2 预备知识第13-18页
    2.1 传染病动力学模型简介第13-15页
    2.2 非线性模型预测控制的基本框架第15-17页
    2.3 本章小结第17-18页
3 传染病的SI_gI_qR过程控制模型及其NMPC求解第18-32页
    3.1 控制系统的建立第18-21页
        3.1.1 过程模型的建立第18-20页
        3.1.2 约束条件第20-21页
        3.1.3 性能指标第21页
        3.1.4 预测时域上开环最优控制问题的构造第21页
    3.2 状态观测第21-25页
        3.2.1 状态观测器的设计第22-23页
        3.2.2 状态观测器渐近稳定性证明第23-25页
    3.3 基于SIgIqR过程控制模型的NMPC算法第25-26页
    3.4 数值模拟第26-31页
        3.4.1 无控制状态下传播过程的模拟第27-28页
        3.4.2 NMPC策略下传播过程的模拟第28-31页
    3.5 本章小结第31-32页
4 NMPC算法在埃博拉病毒传播控制中的应用第32-48页
    4.1 埃博拉病毒传播控制系统过程模型的建立第32-35页
        4.1.1 埃博拉病毒传播的特点与控制措施第32页
        4.1.2 模型的建立第32-35页
    4.2 数据拟合与参数估计第35-38页
        4.2.1 无控制的埃博拉病毒传播模型第36-37页
        4.2.2 数据拟合与参数估计第37-38页
    4.3 埃博拉病毒传播过程NMPC框架的建立第38-42页
        4.3.1 性能指标第38-39页
        4.3.2 约束条件第39页
        4.3.3 预测时域上开环最优控制问题的构造第39-42页
    4.4 数值模拟第42-47页
        4.4.1 埃博拉病毒传播过程的NMPC算法第42页
        4.4.2 数值模拟结果第42-46页
        4.4.3 模拟结果分析第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
5 结论与展望第48-50页
    5.1 本文主要工作和结论第48页
    5.2 后续研究工作展望第48-50页
参考文献第50-54页
附录第54-58页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第54页
    B.作者在攻读学位期间完成的论文工作第54页
    C.部分程序代码第54-57页
    D.学位论文数据集第57-58页
致谢第58页

 
 
论文编号BS4609781,这篇论文共58
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