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基于高光谱遥感的矿物光谱特征分析和提取 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-8页 | | ABSTRACT | 第8-12页 | | 第一章 引言 | 第12-16页 | | ·设计的意义和目的 | 第12-13页 | | ·课题背景及发展现状 | 第13-14页 | | ·主要内容及组织安排 | 第14-16页 | | 第二章 高光谱遥感技术 | 第16-21页 | | ·高光谱遥感 | 第16-17页 | | ·典型地物的光谱特征 | 第17-20页 | | ·植被 | 第18-19页 | | ·岩石、矿物 | 第19页 | | ·土壤 | 第19-20页 | | ·水体 | 第20页 | | ·高光谱数据处理流程 | 第20-21页 | | 第三章 特征光谱在高光谱影像中的提取 | 第21-25页 | | ·高光谱数据预处理 | 第21-22页 | | ·辐射校正 | 第21页 | | ·大气校正 | 第21-22页 | | ·条斑去除 | 第22页 | | ·几何校正 | 第22页 | | ·实测影像特征光谱提取 | 第22-25页 | | ·实测影像端元提取 | 第22-23页 | | ·混合像元分解 | 第23-25页 | | 第四章 矿物端元光谱的特征分析 | 第25-36页 | | ·矿物光谱吸收及其机理 | 第25-26页 | | ·矿物元素的光谱特征 | 第26-27页 | | ·阳离子光谱特征 | 第26-27页 | | ·阴离子光谱特征 | 第27页 | | ·矿物光谱特征的分析方法 | 第27-36页 | | ·包络线特征因子提取 | 第28-30页 | | ·光谱相关性 | 第30-32页 | | ·光谱指数 | 第32-35页 | | ·光谱导数、微分计算 | 第35-36页 | | 第五章 从原始影像到矿物光谱特征计算的一体化算法设计和实现 | 第36-42页 | | ·矿物端元光谱在实测影像中的提取 | 第37-38页 | | ·IEA端元提取算法设计 | 第37页 | | ·功能实现 | 第37-38页 | | ·矿物端元光谱特征因子的计算 | 第38-39页 | | ·矿物光谱相关性的计算 | 第39-42页 | | ·光谱二值相关性算法设计 | 第39-40页 | | ·光谱角度相关性算法设计 | 第40-42页 | | 第六章 实验和结果分析 | 第42-53页 | | ·原始影像数据预处理 | 第42-43页 | | ·矿物端元提取和混合像元分解 | 第43-45页 | | ·矿物光谱特征因子的提取 | 第45-49页 | | ·光谱库标准光谱 | 第45-46页 | | ·实验区端元光谱 | 第46-49页 | | ·矿物光谱相关性的计算 | 第49-50页 | | ·矿物光谱指数的计算 | 第50-53页 | | 第七章 总结与展望 | 第53-56页 | | ·总结 | 第53-55页 | | ·应用和发展 | 第55-56页 | | 致谢 | 第56-57页 | | 参考文献 | 第57-59页 |
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论文编号BS604281，这篇论文共59页
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