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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--DEA方法的进一步研究
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DEA方法的进一步研究
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
绪论第8-15页
 1 DEA 理论的研究现状第8-13页
   ·DEA 模型的研究第9-10页
   ·DEA 相关理论的研究第10-12页
   ·DEA 的应用研究第12-13页
 2 工作背景第13页
 3 内容结构及创新第13-15页
第一章 数据包络分析与扩展数据包络分析理论简介第15-36页
   ·数据包络分析的基本概念第15-16页
     ·决策单元第15页
     ·生产可能集第15-16页
   ·数据包络分析C~2R 模型第16-21页
     ·C~2R 模型第16-18页
     ·C~2R 模型的生产前沿面第18-19页
     ·DEA 有效性(C~2R)与多目标规划VP 的Pareto 有效解的关系第19-20页
     ·实证研究第20-21页
   ·数据包络分析BC~2 模型第21-25页
     ·BC~2 模型第21-22页
     ·BC~2 模型的生产前沿面第22-24页
     ·DEA 有效性(BC~2)与多目标规划VP 的Pareto 有效解的关系第24-25页
     ·实证研究第25页
   ·扩展数据包络分析C~2R 模型——EC~2R第25-30页
     ·EC~2R 模型第25-26页
     ·EC~2R 模型的生产前沿面第26-28页
     ·DEA 有效性(EC~2R)与多目标规划VP 的Pareto 有效解的关系第28-29页
     ·实证研究第29-30页
   ·扩展的BC~2 模型——EBC~2第30-36页
     ·EBC~2 模型第30-31页
     ·EBC~2 模型的生产前沿面第31-33页
     ·DEA 有效性(EBC~2)与多目标规划VP 的Pareto 有效解的关系第33-34页
     ·实证研究第34-36页
第二章 带有参数的数据包络分析模型第36-50页
   ·带有参数的数据包络分析C~2R 模型——PC~2R 模型第36-44页
     ·带有参数的DEA(C~2R)模型——PC~2R 模型第36-37页
     ·PC~2R 模型的性质及阈值第37-42页
     ·阈值的性质及决策单元的排序第42-43页
     ·实证分析第43-44页
   ·带有参数的数据包络分析BC~2 模型——PBC~2 模型第44-50页
     ·带有参数的DEA(BC~2)模型——PBC~2 模型第44-45页
     ·PBC~2 模型的性质及阈值第45-47页
     ·阈值的性质及决策单元的排序第47-48页
     ·实证分析第48-50页
第三章 区间数据包络分析模型第50-81页
   ·区间数据包络分析C~2R 模型——IC~2R 模型第50-64页
     ·区间数与区间数的运算第50页
     ·基于最大生产可能集的区间DEA(C~2R)模型——IC~2R 模型第50-52页
     ·决策单元的DEA(IC~2R)区间效率第52-62页
     ·实证分析第62-64页
   ·区间数据包络分析BC~2 模型——IBC~2 模型第64-81页
     ·基于最大生产可能集的区间DEA( BC~2)模型——IBC~2 模型第64-66页
     ·决策单元的DEA(IBC~2)区间效率第66-79页
     ·实证分析第79-81页
第四章 扩展区间数据包络分析模型第81-120页
   ·扩展区间数据包络分析C~2R 模型——EIC~2R 模型第81-98页
     ·基于最大生产可能集的扩展区间DEA(C~2R)模型——EIC~2R 模型第81-83页
     ·EIC~2R 模型与IC~2R 模型的比较第83-85页
     ·决策单元的DEA(EIC~2R)区间效率第85-98页
     ·实证分析第98页
   ·扩展区间数据包络分析BC~2 模型——EIBC~2 模型第98-120页
     ·基于最大生产可能集的扩展区间DEA( BC~2)模型——EIBC~2 模型第98-100页
     ·EIBC~2 模型与IBC~2 模型的比较第100-103页
     ·决策单元的DEA(EIBC~2)区间超效率第103-118页
     ·实证分析第118-120页
第五章 我国各省市宏观经济状况的DEA 评价第120-124页
   ·指标选取及数据收集第120-122页
   ·DEA 评价模型及评价结果第122-124页
第六章 总结与展望第124-126页
   ·回顾与总结第124-125页
   ·展望与结束语第125-126页
参考文献第126-136页
附录:求解DEA 模型的LINGO 程序第136-148页
发表论文和参加科研情况第148-149页
致谢第149页

 
 
论文编号BS729631,这篇论文共149
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