摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·课题研究的背景 | 第10-11页 |
·课题研究的应用价值 | 第11-12页 |
·课题研究内容与思路 | 第12-14页 |
·论文的组织结构 | 第14-15页 |
第二章 数据流和数据流聚类算法 | 第15-31页 |
·数据流概述 | 第15-19页 |
·数据流定义和特点 | 第15页 |
·数据挖掘到数据流挖掘 | 第15-17页 |
·数据流挖掘基本技术 | 第17-19页 |
·传统的聚类算法 | 第19-25页 |
·基于划分的方法(Partitioning-based Methods) | 第19-20页 |
·基于层次的方法(Hierarchical-based Methods) | 第20-21页 |
·基于模型的方法(Model-based Methods) | 第21页 |
·基于密度的方法(Density-based Methods) | 第21-24页 |
·基于网格的方法(Grid-based Methods) | 第24-25页 |
·数据流聚类算法 | 第25-30页 |
·数据流聚类的要求 | 第25-26页 |
·经典数据流聚类算法 | 第26-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于动态网格的数据流聚类算法 | 第31-45页 |
·算法背景 | 第31页 |
·基于动态网格的数据流聚类算法 | 第31-39页 |
·基本概念 | 第31-32页 |
·算法描述 | 第32-39页 |
·实验分析 | 第39-44页 |
·实验设置 | 第39-40页 |
·算法性能分析 | 第40-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 DGCDS算法在通信网络异常检测上的应用 | 第45-62页 |
·网络异常 | 第45-47页 |
·网络异常检测的应用需求 | 第47-48页 |
·网络流量异常检测方法 | 第48-54页 |
·异常检测的关键技术 | 第48-49页 |
·常见的几种异常检测方法 | 第49-51页 |
·基于数据流挖掘技术的异常检测方法 | 第51-54页 |
·DGCDS算法用于通信网络异常检测 | 第54-60页 |
·异常检测系统框架 | 第54-56页 |
·Dgcds-Snort系统框架中的学习过程 | 第56-58页 |
·实验结果 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第五章 结论及进一步工作 | 第62-64页 |
·全文总结 | 第62-63页 |
·进一步工作 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
作者在学习期间取得的学术成果 | 第69页 |