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对T213L31模式实际可预报性的诊断研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-6页 | Abstract | 第6-9页 | 第一章 绪论 | 第9-12页 | ·大气的可预报性理论 | 第9页 | ·预报技巧的预报研究目的和意义 | 第9-10页 | ·本文的研究内容和方法 | 第10-12页 | 第二章 文献综述 | 第12-18页 | ·大气的可预报性理论 | 第12-14页 | ·可预报性理论研究现状 | 第12-14页 | ·T213模式可预报性研究现状 | 第14页 | ·预报技巧之预报的研究现状 | 第14-18页 | ·预报技巧的定义 | 第14-15页 | ·预报技巧之预报研究现状 | 第15-18页 | 第三章 对T213预报场可预报性的检验评价 | 第18-35页 | ·T213模式各要素场各层总体预报效果 | 第18-24页 | ·温度场总体检验结果分析 | 第18-20页 | ·高度场总体检验结果分析 | 第20-22页 | ·uv风分量场总体检验结果分析 | 第22-24页 | ·相对湿度场总体检验结果分析 | 第24页 | ·T213模式输出各要素场在二维空间上的检验效果 | 第24-30页 | ·500hPa高度场检验 | 第24页 | ·500hPa、850hPa温度场检验对比 | 第24-26页 | ·700hPa、850hPa相对湿度场检验对比 | 第26-30页 | ·300hPa、850hPa风场检验对比 | 第30页 | ·本章小节 | 第30-35页 | 第四章 预报技巧及其因子的提取 | 第35-42页 | ·模式运行两年半来的整体预报技巧 | 第35页 | ·预报技巧的准周期变化 | 第35-36页 | ·预报技巧的因子分析 | 第36-41页 | ·初始场因子分析 | 第36-38页 | ·分歧场因子分析 | 第38-41页 | ·本章小节 | 第41-42页 | 第五章 基于支持向量机(SVM)的预报技巧的预报方法 | 第42-48页 | ·SVM模型原理 | 第42-44页 | ·构建SVM预报模型 | 第44-45页 | ·输入变量的选取 | 第44页 | ·模型参数优化 | 第44-45页 | ·预测与训练 | 第45页 | ·预测结果分析 | 第45-47页 | ·本章小结 | 第47-48页 | 第六章 结论 | 第48-50页 | 致谢 | 第50-51页 | 参考文献 | 第51-54页 | 作者简介 | 第54页 |
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