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对T213L31模式实际可预报性的诊断研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·大气的可预报性理论第9页
   ·预报技巧的预报研究目的和意义第9-10页
   ·本文的研究内容和方法第10-12页
第二章 文献综述第12-18页
   ·大气的可预报性理论第12-14页
     ·可预报性理论研究现状第12-14页
     ·T213模式可预报性研究现状第14页
   ·预报技巧之预报的研究现状第14-18页
     ·预报技巧的定义第14-15页
     ·预报技巧之预报研究现状第15-18页
第三章 对T213预报场可预报性的检验评价第18-35页
   ·T213模式各要素场各层总体预报效果第18-24页
     ·温度场总体检验结果分析第18-20页
     ·高度场总体检验结果分析第20-22页
     ·uv风分量场总体检验结果分析第22-24页
     ·相对湿度场总体检验结果分析第24页
   ·T213模式输出各要素场在二维空间上的检验效果第24-30页
     ·500hPa高度场检验第24页
     ·500hPa、850hPa温度场检验对比第24-26页
     ·700hPa、850hPa相对湿度场检验对比第26-30页
     ·300hPa、850hPa风场检验对比第30页
   ·本章小节第30-35页
第四章 预报技巧及其因子的提取第35-42页
   ·模式运行两年半来的整体预报技巧第35页
   ·预报技巧的准周期变化第35-36页
   ·预报技巧的因子分析第36-41页
     ·初始场因子分析第36-38页
     ·分歧场因子分析第38-41页
   ·本章小节第41-42页
第五章 基于支持向量机(SVM)的预报技巧的预报方法第42-48页
   ·SVM模型原理第42-44页
   ·构建SVM预报模型第44-45页
     ·输入变量的选取第44页
     ·模型参数优化第44-45页
     ·预测与训练第45页
   ·预测结果分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第六章 结论第48-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-54页
作者简介第54页

 
 
论文编号BS1016882,这篇论文共54
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