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面向特定领域的统计机器翻译研究与应用 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-4页 | Abstract | 第4-6页 | 目录 | 第6-9页 | 第一章 引言 | 第9-13页 | ·研究背景及意义 | 第9-10页 | ·国内外研究现状 | 第10-11页 | ·论文的研究内容和组织结构 | 第11-12页 | ·论文的组织 | 第12-13页 | 第二章 统计机器翻译理论介绍 | 第13-31页 | ·基于词的统计机器翻译系统 | 第13-14页 | ·基于短语的统计机器翻译系统 | 第14-15页 | ·基于句法的统计机器翻译 | 第15-20页 | ·基于形式化句法的统计机器翻译 | 第16-17页 | ·基于语言学句法的统计机器翻译 | 第17-20页 | ·模型框架和特征函数 | 第20-21页 | ·对数线性模型 | 第20-21页 | ·特征函数 | 第21页 | ·模型训练和解码 | 第21-28页 | ·模板抽取 | 第22-23页 | ·最小错误率训练算法 | 第23-24页 | ·解码 | 第24-25页 | ·机器翻译测评 | 第25-28页 | ·统计机器翻译领域重要开源工具 | 第28-31页 | ·第一个开源的统计机器翻译工具包 | 第28-29页 | ·语言模型训练工具 | 第29-30页 | ·机器翻译的自动评测工具 | 第30-31页 | 第三章 结合领域规则模板的统计翻译方法 | 第31-45页 | ·研究背景 | 第31-33页 | ·领域模板定义和扩展方法 | 第33-37页 | ·句式模板定义 | 第33-35页 | ·非句式模板 | 第35-37页 | ·领域平行语料库 | 第37-39页 | ·领域模板匹配算法 | 第39-42页 | ·基于依存句法的统计机器翻译过程 | 第39-40页 | ·模板匹配算法 | 第40-42页 | ·实验结果和对比 | 第42-45页 | ·BLEU值 | 第43页 | ·实验结果与对比 | 第43-45页 | 第四章 融合领域依存语言模型的解码优化 | 第45-51页 | ·研究背景和现状分析 | 第45页 | ·结合领域文本的基于依存句法关系的语言模型构建方法 | 第45-48页 | ·依存语法 | 第45页 | ·统计语言模型 | 第45-47页 | ·领域依存语言模型参数训练 | 第47-48页 | ·融合领域依存语言模型的解码优化 | 第48页 | ·实验结果及对比分析 | 第48-51页 | 第五章 面向医学领域统计机器翻译系统实现 | 第51-53页 | ·系统背景 | 第51页 | ·系统准备资源和工具 | 第51-52页 | ·基础开源工具 | 第51-52页 | ·领域规则模板及资源 | 第52页 | ·系统实现 | 第52-53页 | 第六章 总结及下一步工作 | 第53-55页 | ·结论 | 第53页 | ·下一步工作 | 第53-55页 | 致谢 | 第55-57页 | 参考文献 | 第57-61页 | 附录A 攻读硕士期间发表的论文及申请软件的著作权 | 第61页 |
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