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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--面向特定领域的统计机器翻译研究与应用
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面向特定领域的统计机器翻译研究与应用
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 引言第9-13页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·论文的研究内容和组织结构第11-12页
   ·论文的组织第12-13页
第二章 统计机器翻译理论介绍第13-31页
   ·基于词的统计机器翻译系统第13-14页
   ·基于短语的统计机器翻译系统第14-15页
   ·基于句法的统计机器翻译第15-20页
     ·基于形式化句法的统计机器翻译第16-17页
     ·基于语言学句法的统计机器翻译第17-20页
   ·模型框架和特征函数第20-21页
     ·对数线性模型第20-21页
     ·特征函数第21页
   ·模型训练和解码第21-28页
     ·模板抽取第22-23页
     ·最小错误率训练算法第23-24页
     ·解码第24-25页
     ·机器翻译测评第25-28页
   ·统计机器翻译领域重要开源工具第28-31页
     ·第一个开源的统计机器翻译工具包第28-29页
     ·语言模型训练工具第29-30页
     ·机器翻译的自动评测工具第30-31页
第三章 结合领域规则模板的统计翻译方法第31-45页
   ·研究背景第31-33页
   ·领域模板定义和扩展方法第33-37页
     ·句式模板定义第33-35页
     ·非句式模板第35-37页
   ·领域平行语料库第37-39页
   ·领域模板匹配算法第39-42页
     ·基于依存句法的统计机器翻译过程第39-40页
     ·模板匹配算法第40-42页
   ·实验结果和对比第42-45页
     ·BLEU值第43页
     ·实验结果与对比第43-45页
第四章 融合领域依存语言模型的解码优化第45-51页
   ·研究背景和现状分析第45页
   ·结合领域文本的基于依存句法关系的语言模型构建方法第45-48页
     ·依存语法第45页
     ·统计语言模型第45-47页
     ·领域依存语言模型参数训练第47-48页
     ·融合领域依存语言模型的解码优化第48页
   ·实验结果及对比分析第48-51页
第五章 面向医学领域统计机器翻译系统实现第51-53页
   ·系统背景第51页
   ·系统准备资源和工具第51-52页
     ·基础开源工具第51-52页
     ·领域规则模板及资源第52页
   ·系统实现第52-53页
第六章 总结及下一步工作第53-55页
   ·结论第53页
   ·下一步工作第53-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-61页
附录A 攻读硕士期间发表的论文及申请软件的著作权第61页

 
 
论文编号BS119632,这篇论文共61
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