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基于可变长Markov链的无线衰落信道认知方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-4页 | | ABSTRACT | 第4-7页 | | 第1章 绪论 | 第7-16页 | | ·无线通信的发展趋势 | 第7-9页 | | ·无线网络无处不在 | 第7页 | | ·日益提高的数据速率 | 第7-8页 | | ·频谱资源的短缺和浪费 | 第8-9页 | | ·认知无线电技术 | 第9-13页 | | ·认知无线电概述 | 第9-10页 | | ·认知无线电的关键技术 | 第10-13页 | | ·本文所做的工作 | 第13-14页 | | ·文章结构安排 | 第14-16页 | | 第2章 无线衰落信道的建模与认知方法 | 第16-31页 | | ·移动通信中电波传播衰落特征 | 第16-17页 | | ·小尺度衰落信道模型 | 第17-23页 | | ·波形信道模型 | 第17-19页 | | ·离散信道模型 | 第19-23页 | | ·小尺度衰落信道的统计特性 | 第23-25页 | | ·衰落信道的包络统计特性 | 第23-24页 | | ·衰落信道的二阶统计特性 | 第24-25页 | | ·无线衰落信道的认知方法 | 第25-28页 | | ·无线信道状态预测 | 第28-30页 | | ·基于隐Markov模型的信道建模与预测 | 第28-29页 | | ·基于二进制时间序列的信道状态预测 | 第29页 | | ·不同预测方法评估 | 第29-30页 | | ·小结 | 第30-31页 | | 第3章 基于可变长Markov链的衰落信道认知 | 第31-48页 | | ·衰落信道认知流程 | 第31-32页 | | ·可变长Markov链技术(VLMC) | 第32-34页 | | ·标准VLMC衰落信道建模 | 第34-44页 | | ·基于核函数的概率密度估计 | 第35页 | | ·无线衰落分区机制 | 第35-39页 | | ·VLMC衰落信道建模 | 第39-43页 | | ·基于先验知识的VLMC信道建模 | 第43-44页 | | ·信道统计特性的识别 | 第44-45页 | | ·平均衰落时间 | 第44-45页 | | ·电平通过率 | 第45页 | | ·信道状态预测 | 第45-47页 | | ·小结 | 第47-48页 | | 第4章 VLMC建模仿真及认知性能评估 | 第48-62页 | | ·仿真场景 | 第48页 | | ·VLMC衰落信道模型性能 | 第48-59页 | | ·基于核函数的概率密度估计结果 | 第48-49页 | | ·衰落分区机制的性能表现 | 第49-53页 | | ·VLMC模型性能 | 第53-59页 | | ·信道统计特性结果分析 | 第59-60页 | | ·信道预测性能分析 | 第60-61页 | | ·小结 | 第61-62页 | | 第5章 总结与展望 | 第62-64页 | | ·本文工作总结 | 第62-63页 | | ·研究展望 | 第63-64页 | | 致谢 | 第64-65页 | | 参考文献 | 第65-69页 | | 攻读学位期间的研究成果 | 第69页 |
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论文编号BS1675282，这篇论文共69页
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