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基于小波分析的线性时变结构参数识别方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-21页 | | 第一章 绪论 | 第21-34页 | | ·研究背景和意义 | 第21页 | | ·时不变结构参数识别方法 | 第21-27页 | | ·EMA 识别方法 | 第23-24页 | | ·OMA 识别方法 | 第24-27页 | | ·时变结构参数识别方法 | 第27-32页 | | ·状态空间方法 | 第28-29页 | | ·经验模态分解和希尔伯特变换方法 | 第29页 | | ·自适应追踪技术 | 第29-30页 | | ·小波分析方法 | 第30-32页 | | ·本文的研究目的及主要内容 | 第32-34页 | | 第二章 基于连续小波变换的线性时变结构参数识别 | 第34-69页 | | ·引言 | 第34页 | | ·连续小波变换 | 第34-41页 | | ·连续小波变换的原理及其特性 | 第34-39页 | | ·函数积分运算的连续小波变换计算方法 | 第39-41页 | | ·基于连续小波变换的线性时变结构参数识别 | 第41-43页 | | ·时变参数识别方法 | 第41-42页 | | ·时变结构自由振动情形 | 第42-43页 | | ·数值仿真研究 | 第43-68页 | | ·多自由度线性时变结构仿真 | 第45-66页 | | ·五自由度线性时变结构 | 第45-60页 | | ·多尺度分析 | 第60-63页 | | ·车桥时变结构 | 第63-66页 | | ·密集模态结构仿真 | 第66-68页 | | ·本章小结 | 第68-69页 | | 第三章 基于小波状态空间法的线性时变结构参数识别 | 第69-93页 | | ·引言 | 第69页 | | ·小波状态空间方法 | 第69-78页 | | ·线性时变结构的状态空间描述 | 第70页 | | ·Daubechies 小波投影计算 | 第70-74页 | | ·线性时变结构受迫振动下参数识别 | 第74-77页 | | ·自由振动情形下的参数识别 | 第77-78页 | | ·数值仿真研究 | 第78-91页 | | ·多自由度线性时变结构仿真 | 第78-88页 | | ·二自由度线性时变结构 | 第78-84页 | | ·四层楼剪切模型 | 第84-88页 | | ·密集模态结构仿真 | 第88-91页 | | ·算法的识别效率 | 第91页 | | ·本章小结 | 第91-93页 | | 第四章 基于区间 B 样条小波基函数时变自回归模型的线性时变结构参数识别 | 第93-135页 | | ·引言 | 第93-94页 | | ·区间 B 样条小波基函数时变自回归模型 | 第94-101页 | | ·时变自回归模型 | 第94-95页 | | ·区间 B 样条小波基函数 | 第95-99页 | | ·时变自回归模型的阶次确定 | 第99页 | | ·线性时变结构的参数识别方法 | 第99-101页 | | ·数值仿真研究 | 第101-133页 | | ·旋转机械手臂结构仿真 | 第101-113页 | | ·三自由度线性时变结构仿真 | 第113-133页 | | ·本章小结 | 第133-135页 | | 第五章 实验研究 | 第135-148页 | | ·引言 | 第135页 | | ·实验研究 | 第135-141页 | | ·实验设计 | 第135-136页 | | ·实验过程 | 第136-141页 | | ·测试“冷冻”模态 | 第136-139页 | | ·动力学建模仿真 | 第139-141页 | | ·时变结构的振动测试 | 第141页 | | ·实验结果与分析 | 第141-147页 | | ·本章小结 | 第147-148页 | | 第六章 总结与展望 | 第148-151页 | | ·本文总结 | 第148-149页 | | ·展望 | 第149-151页 | | 参考文献 | 第151-162页 | | 致谢 | 第162-163页 | | 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第163-164页 |
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论文编号BS2226732，这篇论文共164页
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