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无线传感器网络多聚焦图像融合新算法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·无线传感器网络研究背景及发展现状第11-13页
   ·数据融合技术第13-20页
     ·数据融合的技术背景及相关理论第13-15页
     ·图像融合技术的研究背景及应用第15-19页
     ·多聚焦图像融合技术在无线传感器网络中的概念和意义第19-20页
   ·论文结构与主要研究内容第20-22页
第二章 无线传感器网络图像融合的技术与理论第22-40页
   ·不同级别的图像融合特点第22-24页
     ·像素级融合第22-23页
     ·特征级融合第23页
     ·决策级融合第23-24页
   ·像素级融合采用的主要方法第24-33页
     ·简单的图像融合方法第25-29页
     ·主成分分析融合方法第29-31页
     ·多分辨率分析融合方法第31-33页
   ·小波变换的主要理论和技术第33-38页
     ·小波变换的函数性质第34-35页
     ·图像的小波分解和重构第35-37页
     ·小波变换在图像融合中的理论第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第三章 多聚焦图像融合新算法研究第40-62页
   ·经典BURT融合算法第40-41页
   ·自适应多聚焦融合算法第41-46页
     ·对源图像进行小波变换第42页
     ·自适应阈值产生的原理和运算流程第42-43页
     ·自适应融合算法运行机制分析第43-46页
   ·自适应多聚焦融合算法实验仿真分析与比较第46-57页
     ·各评价参数定义及特点第46-47页
     ·经典多聚焦图像融合素材“CLOCKS”仿真及结果比较第47-54页
     ·模糊处理的“LENA”图像仿真及结果比较第54-57页
   ·改进的基于方向区域能量的融合算法第57-59页
     ·多聚焦图像高频分量的特性以及方向区域能量的原理第57-58页
     ·方向区域能量融合算法的运行流程第58-59页
   ·方向区域能量融合算法实验仿真分析与比较第59-60页
   ·本章小结第60-62页
第四章 彩色多聚焦图像融合处理平台第62-72页
   ·常用的彩色图像预处理变换及模型第62-65页
     ·RGB模型第62-63页
     ·YIQ模型第63页
     ·HIS 模型第63-65页
   ·彩色多聚焦图像融合平台的设计与算法应用第65-67页
     ·硬件简要介绍第65-66页
     ·本文的两种算法在彩色融合平台上的应用第66-67页
   ·彩色多聚焦图像融合效果与对比分析第67-71页
   ·本章小结第71-72页
结束语第72-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-79页
致谢第79-80页
附件第80页

 
 
论文编号BS283882,这篇论文共80
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