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无线传感器网络多聚焦图像融合新算法研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-7页 | ABSTRACT | 第7-11页 | 第一章 绪论 | 第11-22页 | ·无线传感器网络研究背景及发展现状 | 第11-13页 | ·数据融合技术 | 第13-20页 | ·数据融合的技术背景及相关理论 | 第13-15页 | ·图像融合技术的研究背景及应用 | 第15-19页 | ·多聚焦图像融合技术在无线传感器网络中的概念和意义 | 第19-20页 | ·论文结构与主要研究内容 | 第20-22页 | 第二章 无线传感器网络图像融合的技术与理论 | 第22-40页 | ·不同级别的图像融合特点 | 第22-24页 | ·像素级融合 | 第22-23页 | ·特征级融合 | 第23页 | ·决策级融合 | 第23-24页 | ·像素级融合采用的主要方法 | 第24-33页 | ·简单的图像融合方法 | 第25-29页 | ·主成分分析融合方法 | 第29-31页 | ·多分辨率分析融合方法 | 第31-33页 | ·小波变换的主要理论和技术 | 第33-38页 | ·小波变换的函数性质 | 第34-35页 | ·图像的小波分解和重构 | 第35-37页 | ·小波变换在图像融合中的理论 | 第37-38页 | ·本章小结 | 第38-40页 | 第三章 多聚焦图像融合新算法研究 | 第40-62页 | ·经典BURT融合算法 | 第40-41页 | ·自适应多聚焦融合算法 | 第41-46页 | ·对源图像进行小波变换 | 第42页 | ·自适应阈值产生的原理和运算流程 | 第42-43页 | ·自适应融合算法运行机制分析 | 第43-46页 | ·自适应多聚焦融合算法实验仿真分析与比较 | 第46-57页 | ·各评价参数定义及特点 | 第46-47页 | ·经典多聚焦图像融合素材“CLOCKS”仿真及结果比较 | 第47-54页 | ·模糊处理的“LENA”图像仿真及结果比较 | 第54-57页 | ·改进的基于方向区域能量的融合算法 | 第57-59页 | ·多聚焦图像高频分量的特性以及方向区域能量的原理 | 第57-58页 | ·方向区域能量融合算法的运行流程 | 第58-59页 | ·方向区域能量融合算法实验仿真分析与比较 | 第59-60页 | ·本章小结 | 第60-62页 | 第四章 彩色多聚焦图像融合处理平台 | 第62-72页 | ·常用的彩色图像预处理变换及模型 | 第62-65页 | ·RGB模型 | 第62-63页 | ·YIQ模型 | 第63页 | ·HIS 模型 | 第63-65页 | ·彩色多聚焦图像融合平台的设计与算法应用 | 第65-67页 | ·硬件简要介绍 | 第65-66页 | ·本文的两种算法在彩色融合平台上的应用 | 第66-67页 | ·彩色多聚焦图像融合效果与对比分析 | 第67-71页 | ·本章小结 | 第71-72页 | 结束语 | 第72-74页 | 参考文献 | 第74-78页 | 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 | 致谢 | 第79-80页 | 附件 | 第80页 |
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