|
|
|
|
航天测控链路干扰信号感知与特征参数估计技术研究 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第4-5页 | | Abstract | 第5-6页 | | 第1章 绪论 | 第9-15页 | | 1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第9-10页 | | 1.2 研究现状及发展分析 | 第10-12页 | | 1.2.1 卫星对抗研究现状及发展分析 | 第10页 | | 1.2.2 干扰信号检测与识别技术研究现状及发展分析 | 第10-12页 | | 1.2.3 信号参数估计技术研究现状及发展分析 | 第12页 | | 1.3 主要研究内容与章节安排 | 第12-15页 | | 第2章 干扰信号识别理论基础 | 第15-34页 | | 2.1 引言 | 第15页 | | 2.2 干扰信号模式分析 | 第15-22页 | | 2.2.1 音频干扰模式分析 | 第15-17页 | | 2.2.2 同频带窄带干扰模式分析 | 第17页 | | 2.2.3 脉冲干扰模式分析 | 第17-19页 | | 2.2.4 扫频干扰模式分析 | 第19-20页 | | 2.2.5 扩频干扰模式分析 | 第20-22页 | | 2.3 能量检测算法 | 第22-24页 | | 2.4 深度学习网络 | 第24-33页 | | 2.4.1 深度学习网络的基本原理 | 第25页 | | 2.4.2 前馈神经网络 | 第25-26页 | | 2.4.3 反向传播算法 | 第26-27页 | | 2.4.4 自动编码机 | 第27-29页 | | 2.4.5 卷积神经网络 | 第29-33页 | | 2.5 本章小结 | 第33-34页 | | 第3章 干扰信号检测技术研究 | 第34-46页 | | 3.1 引言 | 第34页 | | 3.2 能量检测检测进行干扰检测 | 第34-37页 | | 3.2.1 恒虚警检测 | 第34-35页 | | 3.2.2 仿真验证 | 第35-37页 | | 3.3 深度学习网络干扰检测 | 第37-44页 | | 3.3.1 激活函数的选择 | 第37-40页 | | 3.3.2 冲量方法 | 第40-41页 | | 3.3.3 网络结构 | 第41-42页 | | 3.3.4 仿真验证 | 第42-44页 | | 3.4 能量算法与深度学习网络性能对比 | 第44-45页 | | 3.5 本章小结 | 第45-46页 | | 第4章 干扰信号分类识别技术研究 | 第46-56页 | | 4.1 引言 | 第46页 | | 4.2 大动态鲁棒性自动特征提取 | 第46-50页 | | 4.2.1 卷积神经网络提取特征 | 第47-48页 | | 4.2.2 特征分析 | 第48-50页 | | 4.3 多维尺度分析 | 第50-52页 | | 4.4 特征分类与结果分析 | 第52-54页 | | 4.4.1 单一干扰分类结果分析 | 第52-53页 | | 4.4.2 并存干扰分类结果分析 | 第53-54页 | | 4.5 本章小结 | 第54-56页 | | 第5章 干扰信号特征参数估计技术研究 | 第56-64页 | | 5.1 引言 | 第56页 | | 5.2 干扰信号特征参数提取方案 | 第56-58页 | | 5.3 实验结果与分析 | 第58-63页 | | 5.3.1 窄带信号中心频率估计 | 第59-61页 | | 5.3.2 宽带信号带宽估计 | 第61-63页 | | 5.4 本章小结 | 第63-64页 | | 结论 | 第64-65页 | | 参考文献 | 第65-69页 | | 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69-71页 | | 致谢 | 第71页 |
|
|
|
|
论文编号BS3020032，这篇论文共71页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付24.85元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付35.5元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务