|
|
|
一种求解多目标车辆路径问题的遗传算法研究 |
|
论文目录 |
|
摘要 | 第5-7页 | Abstract | 第7-8页 | 第1章 绪论 | 第11-15页 | 1.1 选题背景和研究意义 | 第11页 | 1.2 本文研究内容和技术路线 | 第11-12页 | 1.3 本文章节安排 | 第12-15页 | 第2章 相关研究综述 | 第15-27页 | 2.1 车辆路径问题介绍 | 第15-16页 | 2.2 车辆路径问题分类 | 第16-18页 | 2.3 车辆路径问题中常用算法 | 第18-22页 | 2.4 多目标理论方法 | 第22-23页 | 2.5 多目标优化方法 | 第23-25页 | 2.6 本章小结 | 第25-27页 | 第3章 多目标车辆路径问题的建模方法研究 | 第27-35页 | 3.1 一般车辆路径问题的数学模型 | 第27-29页 | 3.2 带时间窗和容量约束的车辆路径问题的数学模型 | 第29-31页 | 3.3 考虑配送距离最短和顾客满意度最大的多目标VRP模型 | 第31-34页 | 3.4 本章小结 | 第34-35页 | 第4章 一种多目标VRP求解算法设计 | 第35-47页 | 4.1 求解一般CVRP问题的遗传算法 | 第35-43页 | 4.1.1 编码和解码 | 第35-38页 | 4.1.2 其他的遗传算子设计 | 第38-42页 | 4.1.3 三种算法仿真的比较 | 第42-43页 | 4.2 多目标的算法设计 | 第43-46页 | 4.2.1 算法设计基本思想 | 第43-44页 | 4.2.2 MOEA/D算法 | 第44-45页 | 4.2.3 本文提出算法设计 | 第45-46页 | 4.3 本章小结 | 第46-47页 | 第5章 算法仿真实验 | 第47-61页 | 5.1 实验环境 | 第47-48页 | 5.2 硬时间窗车辆路径问题的仿真实验 | 第48-54页 | 5.2.1 种群规模对算法性能的影响 | 第48-50页 | 5.2.2 搜索邻域对算法性能的影响 | 第50-53页 | 5.2.3 初始化更新对算法性能的影响 | 第53-54页 | 5.3 软时间窗车辆路径问题的仿真实验 | 第54-60页 | 5.3.1 种群规模对算法性能的影响 | 第54-56页 | 5.3.2 搜索邻域对算法性能的影响 | 第56-58页 | 5.3.3 初始化更新对算法性能的影响 | 第58-60页 | 5.4 本章小结 | 第60-61页 | 结束语 | 第61-62页 | 参考文献 | 第62-64页 | 致谢 | 第64页 |
|
|
|
|
论文编号BS3023882,这篇论文共64页 会员购买按0.35元/页下载,共需支付22.4元。 直接购买按0.5元/页下载,共需要支付32元 。 |
|
|
我还不是会员,注册会员!
会员下载更优惠!充值送钱! |
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷! |
|
|
|
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。 |
|
|