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差分进化算法的改进研究

论文目录

摘要	第4-5页
Abstract	第5-6页
第1章绪论	第9-13页
1.1 研究背景及意义	第9-11页
1.2 国内外研究现状	第11-12页
1.3 本文的主要工作	第12页
1.4 本文的章节安排	第12-13页
第2章差分进化算法	第13-25页
2.1 标准差分进化算法	第13-18页
2.1.1 种群初始化	第13-14页
2.1.2 种群适应度评估	第14页
2.1.3 变异操作	第14-15页
2.1.4 交叉操作	第15-17页
2.1.5 选择操作	第17页
2.1.6 算法伪代码	第17-18页
2.2 差分进化算法的改进	第18-23页
2.2.1 控制参数的改进	第18-20页
2.2.2 操作策略的改进	第20-22页
2.2.3 种群结构的改进	第22-23页
2.2.4 混合算法的改进	第23页
2.3 差分进化算法的应用	第23-24页
2.4 本章小结	第24-25页
第3章基于最优随机突变策略的多种群差分进化算法	第25-38页
3.1 引言	第25页
3.2 基于最优随机突变策略的多种群差分进化算法	第25-27页
3.2.1 多种群	第25-26页
3.2.2 最优随机突变策略	第26页
3.2.3 算法流程	第26-27页
3.3 数值实验	第27-36页
3.3.1 实验设置	第27-29页
3.3.2 实验结果与分析	第29-36页
3.4 本章小结	第36-38页
第4章自适应多策略差分进化算法	第38-49页
4.1 引言	第38页
4.2 自适应多策略差分进化算法	第38-41页
4.2.1 多种群	第38-39页
4.2.2 参数自适应	第39页
4.2.3 多策略	第39-40页
4.2.4 算法设计	第40-41页
4.3 数值实验	第41-48页
4.3.1 实验设置	第41-43页
4.3.2 实验结果与分析	第43-48页
4.4 本章小结	第48-49页
第5章总结与展望	第49-51页
5.1 总结	第49页
5.2 展望	第49-51页
参考文献	第51-57页
攻读学位期间的研究成果	第57-58页
致谢	第58页

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