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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--量化文献长期影响力的研究
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量化文献长期影响力的研究
 
     论文目录
 
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文的研究方法和内容第14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第2章 相关理论与技术基础第16-32页
    2.1 基于引用频次的策略第16-17页
        2.1.1 影响因子第16页
        2.1.2 总被引频次第16-17页
        2.1.3 即年指标第17页
        2.1.4 被引半衰期第17页
        2.1.5 H-index第17页
    2.2 基于图论的策略第17-21页
        2.2.1 链接网络和引文网络第17-18页
        2.2.2 科学引文网络的特点第18页
        2.2.3 PageRank算法第18-19页
        2.2.4 PageRank算法的不足以及相关的改进算法第19-20页
        2.2.5 多维度排序第20-21页
    2.3 基于复杂网络的策略第21-24页
        2.3.1 文献计量三大定律第21-22页
        2.3.2 复杂网络第22-23页
        2.3.3 长程连接第23页
        2.3.4 最短路径第23-24页
        2.3.5 连通集团第24页
        2.3.6 介数第24页
    2.4 机制模型第24-27页
        2.4.1 优先连接第25页
        2.4.2 老化第25页
        2.4.3 适应度第25-27页
    2.5 引文对第27-32页
第3章 基于衰减机制的文献影响力量化研究第32-38页
    3.1 衰减机制第33-35页
    3.2 数值实验与分析第35-36页
        3.2.1 实验数据第35页
        3.2.2 实验与分析第35页
        3.2.3 对比实验第35-36页
        3.2.4 实验结果第36页
    3.3 本章小结第36-38页
第4章 基于IIRank框架的文献重要性与新颖度量化研究第38-44页
    4.1 IIRank算法第38-41页
        4.1.1 特征对提取第38-40页
        4.1.2 基于熵模型的文献重要性量化算法第40-41页
    4.2 实验结果第41-42页
        4.2.1 实验数据第41-42页
        4.2.2 对比实验第42页
        4.2.3 实验结果第42页
    4.3 本章小结第42-44页
第5章 基于时序模型的文献长期影响力研究第44-56页
    5.1 基于时间序列的动态文献数据预处理第44-49页
        5.1.1 平稳性检验第44-47页
        5.1.2 纯随机性检验第47-49页
    5.2 引文网络的平稳时间序列分析第49-52页
        5.2.1 差分运算第49页
        5.2.2 延迟算子第49页
        5.2.3 ARMA模型第49-50页
        5.2.4 平稳的文献序列建模第50-51页
        5.2.5 数值实验与分析第51-52页
    5.3 本章小结第52-56页
第6章 总结与展望第56-58页
    6.1 本文工作总结第56-57页
    6.2 未来工作展望第57-58页
参考文献第58-64页
攻读硕士期间的学术成果第64-66页
简历第66-68页
致谢第68-69页

 
 
论文编号BS3980882,这篇论文共69
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