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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--智能式小区花生水分与产量综合测试系统研究
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智能式小区花生水分与产量综合测试系统研究
 
     论文目录
 
摘要第13-15页
Abstract第15-17页
第一章 绪论第18-30页
    1.1 研究目的及意义第18-19页
    1.2 国内外研究现状第19-27页
        1.2.1 作物小区智能测产系统研究发展现状第19-22页
        1.2.2 谷物含水率检测技术介绍第22-24页
        1.2.3 国内外射频介电谷物含水率检测仪器的应用现状第24-25页
        1.2.4 国内外射频介电谷物含水率测量技术研究现状第25-27页
    1.3 主要研究内容第27-28页
    1.4 技术路线第28-29页
    1.5 拟解决的关键问题第29页
    1.6 本章小结第29-30页
第二章 小区花生含水率与产量测试系统功能及方案设计第30-34页
    2.1 小区花生种植特点第30页
    2.2 小区花生测产收获与考种要求第30-31页
    2.3 智能式小区花生含水率与产量综合测试系统性能指标分析第31页
    2.4 智能式小区花生含水率与产量综合测试系统组成及工作模式第31-33页
        2.4.1 智能式小区花生含水率与产量综合测试系统组成第31-32页
        2.4.2 智能式小区花生含水率与产量综合测试系统工作模式第32-33页
    2.5 智能式小区花生含水率与产量综合测试系统技术方案组成第33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 花生含水率测试影响因素关系研究及数学模型建立第34-70页
    3.1 实验材料及样品的制备第34-35页
        3.1.1 实验材料第34页
        3.1.2 花生样品制备第34-35页
        3.1.3 烘干法标定样品含水率第35页
    3.2 实验数据智能采集平台设计第35-38页
    3.3 实验数据采集方案第38-39页
    3.4 花生含水率测试因素影响分析第39-62页
        3.4.1 花生含水率-电容的相关性研究第40-43页
        3.4.2 温度对含水率-电容关系的影响分析第43-58页
        3.4.3 容积密度-含水率关系研究第58-62页
    3.5 花生含水率多参数回归模型建立第62-65页
        3.5.1 最小二乘法第62页
        3.5.2 花生含水率多参数回归模型建立第62-65页
    3.6 花生含水率回归模型检验第65-66页
        3.6.1 拟合程度第65页
        3.6.2 回归方程的显著性检验第65页
        3.6.3 多重共线性判别第65-66页
        3.6.4 回归系数的显著性检验第66页
    3.7 花生含水率测量数学模型的分析选择第66-69页
        3.7.1 未进行容积密度修正的数学模型拟合度计算第66-68页
        3.7.2 进行容积密度修正的数学模型拟合度第68-69页
    3.8 本章小结第69-70页
第四章 花生含水率测量系统软硬件设计第70-78页
    4.1 花生含水率测量电路组成第70页
    4.2 花生含水率测量电路设计第70-77页
        4.2.1 花生含水率测量电极装置设计第71-72页
        4.2.2 电容-频率转换器设计第72-73页
        4.2.3 整数分频器设计第73-74页
        4.2.4 温度变送器电路设计第74-75页
        4.2.5 称重传感器变送电路设计第75页
        4.2.6 显示模块第75-77页
    4.3 含水率测试单元软件设计第77页
    4.4 本章小结第77-78页
第五章 小区花生智能测产装置机电系统结构及软硬件设计第78-95页
    5.1 小区花生智能测产装置机电系统组成第78-79页
        5.1.1 小区花生智能测产主机机械系统关键组成第78-79页
        5.1.2 小区花生智能测产装置电气系统组成第79页
    5.2 小区花生智能测产主机关键部件的设计第79-83页
        5.2.1 定容取样机构限位部件结构设计第80-81页
        5.2.2 定容取样机构测量部件结构设计第81-82页
        5.2.3 称重料斗防抖机构结构设计第82-83页
    5.3 小区花生智能测产装置电路相同部分设计第83-86页
        5.3.1 主控制器最小系统设计第83-85页
        5.3.2 智能测产装置电源供电系统设计第85页
        5.3.3 测产主机与手持端双模通信电路系统设计第85-86页
    5.4 小区花生智能测产主机电路系统设计第86-89页
        5.4.1 称重电路设计第86-88页
        5.4.2 驱动电路系统设计第88-89页
    5.5 智能手持端电路系统设计第89-93页
        5.5.1 电容触摸液晶屏控制电路设计第89-92页
        5.5.2 数据存储器W25Q64电路设计第92页
        5.5.3 USB接口电路设计第92-93页
    5.6 小区花生智能测产装置软件系统设计第93-94页
        5.6.1 智能手持端软件设计第93页
        5.6.2 小区花生智能测产主机软件设计第93-94页
    5.7 本章小结第94-95页
第六章 小区花生机载智能测产系统软件算法及技术研究第95-106页
    6.1 小区花生机载智能测产系统组成第95-96页
    6.2 地块识别算法研究第96-100页
        6.2.1 射线法小区识别技术第96-97页
        6.2.2 数学原理第97-99页
        6.2.3 地块识别算法软件实现第99-100页
    6.3 机载平板电脑产量图生成软件技术研究第100-105页
        6.3.1 机载平板电脑软件结构第100-101页
        6.3.2 机载平板电脑软件界面设计第101-102页
        6.3.3 机载测产系统产量数据查询第102-103页
        6.3.4 3D产量图生成软件技术第103-105页
    6.4 本章小结第105-106页
第七章 测试系统抗振动干扰性能测试及滤波器设计第106-122页
    7.1 振动信号测试原理第106-107页
        7.1.1 测试方案设计第106页
        7.1.2 振动信号描述第106-107页
        7.1.3 振动信号分析方法第107页
    7.2 花生收获机振动实验系统构成第107-109页
    7.3 花生收获机振动实验第109-113页
        7.3.1 测试方案与测点布置第109-110页
        7.3.2 振动分析仪数据设置第110-111页
        7.3.3 振动分析仪参数设置第111-112页
        7.3.4 振动分析仪数据储存第112-113页
    7.4 振动实验结果与分析第113-120页
        7.4.1 时域分析第113-117页
        7.4.2 频域分析第117-120页
    7.5 称重滤波器设计第120-121页
    7.6 本章小结第121-122页
第八章 智能式小区花生含水率与产量测试系统性能实验第122-128页
    8.1 智能式小区花生含水率与产量测试装置系统构成第122页
    8.2 小区花生智能测产装置测试过程第122-125页
        8.2.1 测产装置开机自检第122页
        8.2.2 测产装置测试过程第122-125页
    8.3 小区花生智能测产装置性能实验及分析第125-126页
    8.4 小区花生测产系统含水率重复性对比实验及分析第126-127页
    8.5 机载智能测产系统性能实验及分析第127页
    8.6 本章小结第127-128页
第九章 结论和展望第128-130页
    9.1 结论第128-129页
    9.2 创新点第129页
    9.3 展望第129-130页
参考文献第130-137页
附录第137-218页
致谢第218-219页
攻读学位论文期间发表文章第219-220页

 
 
论文编号BS4032432,这篇论文共220
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