| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 复杂体系多组分在线检测的目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 工业领域复杂气体检测技术发展综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 气体检测方法分类及原理特点 | 第10-13页 |
| 1.2.2 复杂多组分气体检测的发展过程 | 第13-15页 |
| 1.3 振动光谱检测理论 | 第15-19页 |
| 1.3.1 中红外光谱技术 | 第16-17页 |
| 1.3.2 拉曼光谱技术 | 第17-19页 |
| 1.4 论文的研究背景及意义 | 第19-20页 |
| 1.5 论文研究内容及结构 | 第20-23页 |
| 第2章 复杂体系光谱解析新方法研究 | 第23-37页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 复杂体系光谱数据预处理方法 | 第23-29页 |
| 2.2.1 平滑去噪方法 | 第24页 |
| 2.2.2 导数方法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 散射校正方法 | 第25页 |
| 2.2.4 小波变换方法 | 第25-29页 |
| 2.3 复杂体系光谱变量筛选方法 | 第29-33页 |
| 2.3.1 蒙特卡罗-无信息变量消除方法 | 第30-31页 |
| 2.3.2 竞争自适应重加权采样方法 | 第31-32页 |
| 2.3.3 随机蛙跳方法 | 第32-33页 |
| 2.4 数据驱动光谱解析方法的思路及原理 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 数据驱动光谱解析方法在复杂工业气体检测领域的应用研究 | 第37-61页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 适用于工业领域的气体拉曼光谱分析系统 | 第38-45页 |
| 3.2.1 气体拉曼光谱分析系统总体结构 | 第38-40页 |
| 3.2.2 气体拉曼光谱分析系统光学检测模块的设计 | 第40-45页 |
| 3.3 气测录井理论及现有问题分析 | 第45-46页 |
| 3.4 录井气体在线分析原型机 | 第46-48页 |
| 3.5 基于DDSA方法的复杂气体重叠光谱信号解析 | 第48-56页 |
| 3.5.1 光谱仪分辨率对混合气体光谱信号的影响 | 第48-50页 |
| 3.5.2 基于标准气体的样本数据集设计 | 第50-52页 |
| 3.5.3 基于过采样数据驱动算法的录井气体重叠光谱解析 | 第52-56页 |
| 3.6 录井现场的数据采集与分析 | 第56-59页 |
| 3.7 本章小结 | 第59-61页 |
| 第4章 数据驱动光谱解析方法在挥发性甲醛检测中的应用研究 | 第61-71页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 童装中挥发性甲醛检测意义及应用背景 | 第61-63页 |
| 4.2.1 甲醛的物理特性及其对人体危害 | 第61-62页 |
| 4.2.2 服装中甲醛的来源与检测方法 | 第62-63页 |
| 4.3 用于挥发性甲醛定量检测的恒温红外高灵敏气体分析系统 | 第63-64页 |
| 4.4 基于DDSA方法的婴幼儿童装中挥发性甲醛光谱信号解析 | 第64-68页 |
| 4.4.1 婴幼儿童装中挥发性甲醛光谱信号特点 | 第64-67页 |
| 4.4.2 基于先验知识导向数据驱动算法的甲醛定量分析模型 | 第67-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-71页 |
| 第5章 数据驱动光谱解析方法在复杂液体定量分析中的应用研究 | 第71-83页 |
| 5.1 引言 | 第71页 |
| 5.2 三氯生检测的意义及应用背景 | 第71-73页 |
| 5.3 复杂液体体系中的三氯生检测 | 第73-75页 |
| 5.4 基于DDSA方法的洗手液中三氯生光谱信号解析 | 第75-81页 |
| 5.4.1 基于数字标记数据驱动算法的三氯生光谱信号解析过程 | 第75-78页 |
| 5.4.2 多种光谱解析算法下三氯生定量分析模型的性能对比 | 第78-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第6章 总结与展望 | 第83-87页 |
| 6.1 论文的主要研究内容及结论 | 第83-84页 |
| 6.2 论文的主要创新点 | 第84-85页 |
| 6.3 研究工作展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-99页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
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