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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--情绪对道德判断的影响研究--基于贝叶斯网络的元分析
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情绪对道德判断的影响研究--基于贝叶斯网络的元分析
 
     论文目录
 
摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究的背景第11-12页
    1.2 研究的意义第12-14页
        1.2.1 理论意义第12-13页
        1.2.2 实践意义第13-14页
    1.3 研究方法及技术路线第14-17页
        1.3.1 元分析研究方法简介第14页
        1.3.2 贝叶斯研究方法简介第14-15页
        1.3.3 基于贝叶斯网络的元分析第15-16页
        1.3.4 技术路线第16-17页
    1.4 主要创新点第17-19页
第2章 文献综述与假设提出第19-41页
    2.1 道德判断和情绪第19-22页
        2.1.1 道德判断的概念第19-20页
        2.1.2 情绪与道德情绪的概念第20-22页
    2.2 情绪在道德判断形成中的作用第22-34页
        2.2.1 推理主导阶段第22-26页
        2.2.2 社会直觉模型和双加工理论第26-29页
        2.2.3 神经认知模型第29-31页
        2.2.4 认知-直觉综合模型第31-32页
        2.2.5 评价与讨论第32-34页
    2.3 研究假设的提出第34-41页
        2.3.1 情绪类型不一致第34-36页
        2.3.2 情绪状态-特质不一致第36-37页
        2.3.3 情绪诱发方式不一致第37-38页
        2.3.4 道德判断测量方式和性别差异第38-41页
第3章 研究设计第41-55页
    3.1 文献检索与筛选第41-42页
    3.2 数据抽取与编码第42-48页
        3.2.1 文献编码第42-45页
        3.2.2 效果量的选取第45-46页
        3.2.3 变量设计与编码第46-48页
    3.3 本文元分析的研究步骤第48-50页
    3.4 基于贝叶斯网络的元分析的理论基础第50-55页
        3.4.1 消除样本顺序的影响第50-51页
        3.4.2 效果量的加权第51-52页
        3.4.3 贝叶斯网络参数学习的基本原理第52-53页
        3.4.4 贝叶斯网络推理的基本原理第53-55页
第4章 基于贝叶斯网络的元分析第55-69页
    4.1 软件及数据准备第55-56页
    4.2 贝叶斯网络参数学习及推理结果第56-59页
    4.3 结果分析与讨论第59-67页
        4.3.1 情绪类型、诱发方式对效果量的影响第59-64页
        4.3.2 情绪状态-特质、诱发方式对效果量的影响第64-65页
        4.3.3 道德判断测量方式和性别对效果量的影响第65-67页
    4.4 研究小结第67-69页
第5章 总结和展望第69-73页
    5.1 研究总结第69-70页
    5.2 企业管理启示第70-71页
    5.3 研究局限和展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-84页
附录第84-92页
    1.道德判断测量的多维量表第84页
    2.道德判断形成理论框架(英文版)第84-87页
    3.文献资料编码版第87-89页
    4.贝叶斯网络参数学习及推理主要源程序第89-92页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第92页

 
 
论文编号BS4398582,这篇论文共92
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