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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--恶劣天气下海上交通风险动态预评估研究
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恶劣天气下海上交通风险动态预评估研究
 
     论文目录
 
创新点摘要第4-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第16-41页
    1.1 研究背景及意义第16-21页
        1.1.1 研究背景第17-19页
        1.1.2 研究意义第19-21页
    1.2 国内外研究现状分析第21-38页
        1.2.1 风险评估相关概念第21-24页
        1.2.2 海上交通风险评估方法的现状分析第24-32页
        1.2.3 恶劣天气下海上交通风险评估研究的现状分析第32-38页
    1.3 主要研究思路第38-41页
        1.3.1 主要研究目标、思路和任务第38-39页
        1.3.2 主要工作与内容安排第39-41页
2 恶劣天气下海上交通风险动态预评估模型第41-77页
    2.1 恶劣天气下海上交通风险动态预评估内涵第41-49页
        2.1.1 恶劣天气下海上交通风险因素分析第41-42页
        2.1.2 恶劣天气下海上交通风险类型分析第42-45页
        2.1.3 恶劣天气下海上交通风险评估重点关注对象第45-49页
    2.2 恶劣天气下海上交通风险动态预评估体系第49-51页
        2.2.1 恶劣天气下海上交通风险评估体系要素分析第49-50页
        2.2.2 恶劣天气下海上交通动态风险预评估体系结构第50-51页
    2.3 基于模糊综合评判的风险动态预评估模型第51-60页
        2.3.1 恶劣天气下海上交通风险动态预评估模型第51-53页
        2.3.2 大风浪天气下海上交通风险动态预评估模型第53-57页
        2.3.3 能见度不良天气下海上交通风险动态预评估模型第57-59页
        2.3.4 冰区航行船舶海上交通风险动态预评估模型第59-60页
    2.4 基于模糊信息分配的恶劣天气下海上交通风险矩阵第60-75页
        2.4.1 模糊信息分配的基本概念和原理第60-63页
        2.4.2 基于模糊信息分配理论的风险矩阵及其比较分析第63-72页
        2.4.3 恶劣天气下海上交通风险矩阵第72-75页
    2.5 本章小结第75-77页
3 风险动态信息数据预测与处理技术第77-103页
    3.1 海上恶劣天气信息数据处理技术第77-89页
        3.1.1 精细化网格大风信息数据处理技术第77-79页
        3.1.2 精细化网格海浪信息数据处理技术第79-82页
        3.1.3 重点关注海域海上能见度信息数据处理技术第82-85页
        3.1.4 卫星遥感海冰信息数据处理技术第85-89页
    3.2 基于人工神经网络的短时船舶交通流密度预测技术第89-102页
        3.2.1 船舶交通流密度及其预测研究现状第89-91页
        3.2.2 基于人工神经网络的短时船舶交通流密度预测模型第91-94页
        3.2.3 成山角附近海域船舶交通流密度预测实例验证第94-102页
    3.3 本章小结第102-103页
4 恶劣天气下海上交通风险动态预评估系统第103-133页
    4.1 大风浪天气下海上交通风险动态预评估系统第103-114页
        4.1.1 构建思路和主要功能第103-104页
        4.1.2 系统组成和工作流程第104-105页
        4.1.3 系统仿真应用实例分析第105-114页
    4.2 能见度不良天气下海上交通风险动态预评估系统第114-121页
        4.2.1 构建思路和主要功能第114-115页
        4.2.2 系统组成和工作流程第115-117页
        4.2.3 系统仿真应用实例分析第117-121页
    4.3 冰区航行船舶海上交通风险动态预评估系统第121-132页
        4.3.1 构建思路和主要功能第121-123页
        4.3.2 系统组成和工作流程第123-125页
        4.3.3 系统仿真应用实例分析第125-132页
    4.5 本章小结第132-133页
5 结论与展望第133-138页
    5.1 结论第133-135页
    5.2 创新点第135-136页
    5.3 展望第136-138页
参考文献第138-151页
作者简历及攻读博士学位期间的科研成果第151-153页
致谢第153页

 
 
论文编号BS4540032,这篇论文共153
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