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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--计及恶劣天气影响的海上风电场可靠性评估与维修/维护资源优化
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计及恶劣天气影响的海上风电场可靠性评估与维修/维护资源优化
 
     论文目录
 
中文摘要第3-5页
英文摘要第5-10页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 海上风电场可靠性评估研究现状第11-13页
    1.3 恶劣天气对海上风电场可靠性影响研究现状第13-14页
    1.4 海上风电场维修/维护资源优化的研究现状第14-15页
    1.5 本文主要研究内容第15-18页
2 基于MCMC方法的海上风电场可靠性评估第18-34页
    2.1 引言第18页
    2.2 海上风电场结构及风机出力模型第18-21页
        2.2.1 海上风电场接线结构第18-20页
        2.2.2 海上风电场集电系统主要元件第20-21页
        2.2.3 风机出力模型第21页
    2.3 基于MCMC方法的风速模拟模型第21-24页
        2.3.1 MCMC方法第21-22页
        2.3.2 基于MCMC的风速模拟方法第22-24页
    2.4 基于MCMC的海上风电场可靠性评估第24-28页
        2.4.1 可靠性评估指标第24-25页
        2.4.2 元件可靠性建模及其故障-修复状态模拟第25-26页
        2.4.3 元件故障后果分析第26-28页
        2.4.4 可靠性评估流程第28页
    2.5 算例分析第28-33页
        2.5.1 基于MCMC的风速模拟结果及分析第29-32页
        2.5.2 不同风速模型下海上风电场可靠性评估结果对比分析第32-33页
        2.5.3 集电系统元件故障对海上风电场可靠性的影响第33页
    2.6 本章小结第33-34页
3 考虑恶劣天气影响的海上风电场可靠性评估第34-50页
    3.1 引言第34页
    3.2 恶劣天气对海上风电场可靠性的影响分析第34-35页
        3.2.1 恶劣天气对海上风电场元件故障率的影响第34-35页
        3.2.2 恶劣天气对海上风电场元件修复时间的影响第35页
    3.3 考虑恶劣天气影响的海上风电场元件时变可靠性参数建模第35-39页
        3.3.1 受天气影响的海上风机时变故障率模型第35-37页
        3.3.2 受天气影响的海上风电场元件时变修复时间模型第37-39页
    3.4 考虑恶劣天气影响的海上风电场可靠性评估模型第39-42页
        3.4.1 基于MCMC的海上天气和风电场元件状态统一模拟方法第39-42页
        3.4.2 可靠性评估流程第42页
    3.5 算例分析第42-48页
        3.5.1 可靠性评估结果第42-44页
        3.5.2 风机加固对海上风电场可靠性的影响分析第44-45页
        3.5.3 直升机作为维修运输工具对海上风电场可靠性的影响分析第45-46页
        3.5.4 风电场所在海域天气特征对海上风电场可靠性的影响分析第46-48页
    3.6 本章小结第48-50页
4 考虑恶劣天气影响的海上风电场维修/维护资源优化第50-66页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 海上风电场维修/维护保障体系介绍第51-52页
        4.2.1 海上风电场的维修/维护类型分类第51页
        4.2.2 维修/维护人员分类与工作班次安排第51-52页
        4.2.3 维修/维护人员住宿地点与运输载具第52页
    4.3 海上风电场维修/维护资源建模第52-57页
        4.3.1 运输载具的选择对元件修复时间的影响建模第52-54页
        4.3.2 考虑维修排队和备用元件数量的维修等待时间建模第54-56页
        4.3.3 辅助维护队伍与载具数量第56-57页
    4.4 海上风电场维修/维护资源优化模型及求解第57-59页
        4.4.1 目标函数第57-58页
        4.4.2 模型求解第58-59页
    4.5 算例分析第59-64页
        4.5.1 维修/维护资源优化结果第60-62页
        4.5.2 运输载具选择对优化结果的影响第62页
        4.5.3 住宿地点和工作班次对优化结果的影响第62-63页
        4.5.4 电价和故障率对综合成本的影响分析第63-64页
    4.6 本章小节第64-66页
5 结论与展望第66-68页
    5.1 主要结论第66-67页
    5.2 后续研究工作的展望第67-68页
参考文献第68-74页
附录第74-76页
    A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第74页
    B 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目及取得的成果第74-75页
    C 学位论文数据集第75-76页
致谢第76页

 
 
论文编号BS4609782,这篇论文共76
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