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基于个体化脑功能图谱的癫痫脑影像模式识别
 
     论文目录
 
摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 课题研究背景第11-12页
    1.2 血氧水平依赖功能磁共振成像第12-14页
        1.2.1 BOLD-fMRI成像技术的发现第12-13页
        1.2.2 BOLD-fMRI成像技术原理第13-14页
        1.2.3 静息态功能磁共振成像及静息态脑网络第14页
    1.3 脑功能图谱研究概况第14-18页
    1.4 癫痫以及其功能成像研究概况第18-20页
    1.5 本论文的结构与安排第20-21页
第二章 基于个体化功能网络分割的多亚型癫痫分类第21-39页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 材料与方法第22-31页
        2.2.1 被试纳入第22-23页
        2.2.2 磁共振数据采集第23页
        2.2.3 数据预处理第23-25页
        2.2.4 个体水平上的功能脑网络分割第25-27页
        2.2.5 个体水平上的功能一致性脑区第27-29页
        2.2.6 功能连接矩阵构建第29页
        2.2.7 特征提取和分类第29-30页
        2.2.8 分类器性能评估第30-31页
    2.3 结果第31-37页
        2.3.1 被试人口学信息第31页
        2.3.2 个体水平上的脑功能网络分割模式第31-33页
        2.3.3 具有一致性功能的个体水平感兴趣区第33-35页
        2.3.4 分类结果第35-37页
    2.4 讨论第37-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 全面性癫痫个体化内在脑网络拓扑模式分类第39-55页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 材料与方法第40-51页
        3.2.1 被试纳入第40页
        3.2.2 磁共振数据采集第40-41页
        3.2.3 数据预处理第41-43页
        3.2.4 PINT算法第43-44页
        3.2.5 功能连接矩阵构建第44-50页
        3.2.6 特征提取与分类第50-51页
    3.3 结果第51-53页
        3.3.1 被试人口学信息第51页
        3.3.2 ROI中心点移动距离第51-53页
        3.3.3 分类结果第53页
    3.4 讨论第53-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第四章 全文总结与展望第55-57页
    4.1 全文总结第55页
    4.2 后续工作展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-66页
攻读硕士学位期间取得的成果第66页

 
 
论文编号BS4703882,这篇论文共66
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