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高分辨率SAR图像城区道路提取
 
     论文目录
 
摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第9-21页
   ·研究背景第9-15页
     ·SAR 系统的发展第9-10页
     ·SAR 图像解译的发展第10-11页
     ·道路提取的意义和方法第11-15页
   ·国内外研究现状第15-18页
     ·道路提取低层处理第15-17页
     ·道路提取中层处理第17页
     ·道路提取高层处理第17-18页
   ·论文工作及内容安排第18-21页
     ·论文的研究思路第18页
     ·论文的主要研究工作第18-19页
     ·论文的内容安排第19-21页
第二章 边缘提取第21-32页
   ·引言第21页
   ·SAR 图像经典阶跃边缘检测算法第21-27页
     ·ROA 算子第21-23页
     ·GLR 算子第23-25页
     ·小波边缘检测算子第25-26页
     ·ROEWA 算子第26-27页
   ·带方向性ROEWA 算子的边缘检测算法第27-32页
     ·ROEWA 算子的方向模板第27-29页
     ·边缘方向修正第29-30页
     ·实验及结论第30-32页
第三章 道路边缘点判别第32-51页
   ·引言第32页
   ·边缘点定位第32-38页
     ·基于边缘强度权重的非极值抑制第32-35页
     ·边缘细化第35-38页
   ·基于DS 证据理论的道路边缘点判别第38-51页
     ·DS 证据理论基础第39-42页
     ·BPAF 的定义第42-49页
     ·融合判别第49-51页
第四章 线基元提取与道路连接第51-62页
   ·引言第51页
   ·线基元提取第51-56页
     ·经典的线基元提取方法第51-53页
     ·相位编组法线基元提取第53-56页
   ·道路连接第56-62页
     ·感知编组概述第57-58页
     ·基于感知编组的道路模型第58-59页
     ·基于感和编组和DS 证据理论的道路连接第59-61页
     ·道路连接实验第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·论文工作总结第62页
   ·展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
作者在学期间取得的学术成果第69页

 
 
论文编号BS585782,这篇论文共69
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