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基于压缩感知的认知无线电频谱感知算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-7页 | | ABSTRACT | 第7-10页 | | 目录 | 第10-12页 | | 第一章 绪论 | 第12-40页 | | ·引言 | 第12-13页 | | ·认知无线电的概念与关键技术 | 第13-19页 | | ·认知无线电的概念 | 第13-15页 | | ·认知无线电的关键技术 | 第15-19页 | | ·频谱感知的概念与关键技术 | 第19-22页 | | ·频谱感知的概念 | 第19页 | | ·频谱感知的关键技术 | 第19-22页 | | ·压缩感知算法在频谱感知的应用 | 第22-33页 | | ·压缩感知的基本概念 | 第22-32页 | | ·压缩感知在频谱感知中的关键技术 | 第32-33页 | | ·论文的研究内容及主要成果 | 第33-36页 | | 参考文献 | 第36-40页 | | 第二章 自适应静默期管理机制研究 | 第40-58页 | | ·背景介绍 | 第40-45页 | | ·静默期的概念 | 第40-43页 | | ·时变信道特征 | 第43-45页 | | ·自适应静默期管理机制 | 第45-49页 | | ·系统模型 | 第46-47页 | | ·静默期管理机制 | 第47-49页 | | ·理论分析 | 第49-52页 | | ·马尔科夫模型 | 第49-50页 | | ·系统建模 | 第50-51页 | | ·性能分析 | 第51-52页 | | ·仿真结果 | 第52-55页 | | ·结束语 | 第55-56页 | | 参考文献 | 第56-58页 | | 第三章 基于LDPC码的协作式频谱感知策略 | 第58-80页 | | ·LDPC在压缩感知中的应用 | 第59-68页 | | ·LDPC码的概念 | 第59-60页 | | ·LDPC码的表示 | 第60-61页 | | ·LDPC码的译码 | 第61-66页 | | ·基于LDPC码压缩感知 | 第66-68页 | | ·基于LDPC码的协作式压缩频谱感知算法 | 第68-74页 | | ·系统模型 | 第68-69页 | | ·机制描述 | 第69-71页 | | ·基于图模型的译码算法步骤 | 第71-74页 | | ·仿真结果 | 第74-76页 | | ·结束语 | 第76-78页 | | 参考文献 | 第78-80页 | | 第四章 基于分布式压缩感知的频谱感知算法 | 第80-98页 | | ·分布式压缩感知基础 | 第80-87页 | | ·分布式信源编码理论 | 第80-83页 | | ·分布式压缩感知理论 | 第83-87页 | | ·系统建模 | 第87-90页 | | ·分布式压缩感知机制 | 第90-94页 | | ·欠采样方式 | 第90-91页 | | ·信号重构 | 第91-93页 | | ·信息合并与判决 | 第93-94页 | | ·系统仿真 | 第94-96页 | | ·结束语 | 第96-97页 | | 参考文献 | 第97-98页 | | 第五章 基于压缩感知的循环自相关谱特征检测算法 | 第98-122页 | | ·循环平稳特征检测理论 | 第99-104页 | | ·循环平稳的基本概念 | 第100-101页 | | ·循环自相关函数 | 第101-102页 | | ·谱相关密度函数 | 第102-104页 | | ·压缩感知理论数学基础 | 第104-109页 | | ·压缩感知基本概念 | 第104-106页 | | ·稀疏域的选择 | 第106-107页 | | ·非相干的信号观测 | 第107-109页 | | ·重构算法 | 第109页 | | ·CS-Feature Detection检测算法 | 第109-117页 | | ·频谱空穴检测 | 第110页 | | ·问题建模 | 第110-113页 | | ·算法步骤 | 第113-114页 | | ·检测变量 | 第114-117页 | | ·仿真结果 | 第117-118页 | | ·结束语 | 第118-120页 | | 参考文献 | 第120-122页 | | 第六章 总结与展望 | 第122-126页 | | ·论文的主要研究成果 | 第122-124页 | | ·下一步工作展望 | 第124-126页 | | 图表索引 | 第126-128页 | | 致谢 | 第128-130页 | | 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第130页 |
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论文编号BS1690283，这篇论文共130页
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