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基于相对熵和网格密度过滤的聚类算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-10页 | | 第1章 绪论 | 第10-16页 | | ·聚类分析 | 第10-14页 | | ·聚类分析的研究背景及意义 | 第10-11页 | | ·聚类分析的国内外研究现状 | 第11-13页 | | ·聚类分析遇到的主要问题 | 第13-14页 | | ·课题研究的主要内容 | 第14-15页 | | ·本文组织结构安排 | 第15-16页 | | 第2章 基于网格密度的相关聚类算法分析 | 第16-25页 | | ·基于密度的聚类算法 | 第16-19页 | | ·基于密度的聚类思想 | 第16-17页 | | ·经典的基于密度的聚类算法 | 第17-19页 | | ·基于网格的聚类算法 | 第19-22页 | | ·基于网格的聚类思想 | 第19-20页 | | ·经典的基于网格的聚类算法 | 第20-22页 | | ·基于网格密度的改进算法 | 第22-24页 | | ·本章小结 | 第24-25页 | | 第3章 基于相对熵的网格密度聚类算法 | 第25-35页 | | ·引言 | 第25-26页 | | ·问题定义 | 第26-28页 | | ·GDBRE 算法思想 | 第28页 | | ·GDBRE 算法关键技术分析 | 第28-31页 | | ·网格划分因子的选取 | 第28-29页 | | ·密度阈值的选取 | 第29-30页 | | ·簇边缘的处理 | 第30-31页 | | ·GDBRE 算法描述 | 第31-33页 | | ·GDBRE 算法分析 | 第33页 | | ·本章小结 | 第33-35页 | | 第4章 基于网格密度过滤的子空间聚类算法 | 第35-44页 | | ·引言 | 第35-36页 | | ·SCGDF 算法思想 | 第36-37页 | | ·SCGDF 算法关键技术 | 第37-41页 | | ·超立方体网格过滤 | 第37-38页 | | ·超立方体网格过滤有效性证明 | 第38-40页 | | ·最小密度阈值过滤 | 第40-41页 | | ·最小密度阈值过滤有效性证明 | 第41页 | | ·SCGDF 算法描述 | 第41-43页 | | ·SCGDF 算法分析 | 第43页 | | ·本章小结 | 第43-44页 | | 第5章 算法实现及实验分析 | 第44-51页 | | ·数据集的来源 | 第44页 | | ·实验环境及配置 | 第44页 | | ·GDBRE 算法性能分析 | 第44-47页 | | ·GDBRE 算法聚类质量 | 第45-46页 | | ·GDBRE 算法聚类可扩展性 | 第46-47页 | | ·SCGDF 算法性能分析 | 第47-49页 | | ·SCGDF 算法聚类质量 | 第47-49页 | | ·SCGDF 算法聚类可扩展性 | 第49页 | | ·本章小结 | 第49-51页 | | 结论 | 第51-53页 | | 参考文献 | 第53-57页 | | 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第57-58页 | | 致谢 | 第58-59页 | | 作者简介 | 第59页 |
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论文编号BS2077183，这篇论文共59页
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