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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于海浪谱的减摇鳍控制系统研究
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基于海浪谱的减摇鳍控制系统研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题的研究背景及意义第9-10页
   ·船舶减摇装置发展现状第10-11页
   ·海浪谱的发展及在减摇鳍中的应用第11-13页
   ·智能控制及在减摇鳍的应用第13页
   ·论文的结构安排第13-15页
第2章 由船舶摇荡时历反推海浪谱第15-32页
   ·海浪功率谱的定义第15-16页
   ·海浪功率谱的估计方法第16-26页
     ·功率谱估计方法介绍第16-17页
     ·参数谱估计法第17-21页
     ·反推海浪谱仿真第21-26页
   ·海浪方向谱估计第26-27页
     ·海浪方向谱的定义第26页
     ·海浪方向谱的获取方式第26-27页
   ·由摇荡时历反推方向谱第27-30页
     ·船舶摇荡时历的测量第27页
     ·由摇荡时历推算波浪时历第27-29页
     ·计算海浪方向谱第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第3章 减摇鳍浪级调节器的改进第32-50页
   ·船舶横摇运动数学模型第32-33页
   ·减摇鳍减摇原理第33-35页
     ·基本减摇原理及数学模型第33-34页
     ·对抗控制原理第34-35页
   ·减摇鳍系统的组成第35-37页
   ·减摇鳍各环节的传递函数第37-40页
   ·浪级调节器的设计第40-49页
     ·模糊控制基本原理第40-41页
     ·模糊控制器的设计第41-43页
     ·浪级调节器的设计第43-45页
     ·浪级调节器仿真第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 减摇鳍智能控制系统的设计与仿真第50-74页
   ·基于BP的神经网络控制第50-53页
     ·BP网络的控制器结构第50-51页
     ·基于BP网络的PID控制算法第51-53页
   ·模糊神经网络控制模型第53-55页
   ·减摇鳍智能控制系统设计第55-60页
     ·减摇鳍模糊神经网络自学习控制器第55-58页
     ·神经网络预测器NNP的结构第58-60页
   ·系统仿真与分析第60-73页
     ·有义波高2.5米系统仿真第60-64页
     ·有义波高3.3米系统仿真第64-68页
     ·航速14节有义波高3.3m系统仿真第68-72页
     ·减摇效果统计第72-73页
   ·本章小结第73-74页
结论第74-75页
参考文献第75-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第77-78页
致谢第78页

 
 
论文编号BS233633,这篇论文共78
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