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基于海浪谱的减摇鳍控制系统研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-6页 | ABSTRACT | 第6-9页 | 第1章 绪论 | 第9-15页 | ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 | ·船舶减摇装置发展现状 | 第10-11页 | ·海浪谱的发展及在减摇鳍中的应用 | 第11-13页 | ·智能控制及在减摇鳍的应用 | 第13页 | ·论文的结构安排 | 第13-15页 | 第2章 由船舶摇荡时历反推海浪谱 | 第15-32页 | ·海浪功率谱的定义 | 第15-16页 | ·海浪功率谱的估计方法 | 第16-26页 | ·功率谱估计方法介绍 | 第16-17页 | ·参数谱估计法 | 第17-21页 | ·反推海浪谱仿真 | 第21-26页 | ·海浪方向谱估计 | 第26-27页 | ·海浪方向谱的定义 | 第26页 | ·海浪方向谱的获取方式 | 第26-27页 | ·由摇荡时历反推方向谱 | 第27-30页 | ·船舶摇荡时历的测量 | 第27页 | ·由摇荡时历推算波浪时历 | 第27-29页 | ·计算海浪方向谱 | 第29-30页 | ·本章小结 | 第30-32页 | 第3章 减摇鳍浪级调节器的改进 | 第32-50页 | ·船舶横摇运动数学模型 | 第32-33页 | ·减摇鳍减摇原理 | 第33-35页 | ·基本减摇原理及数学模型 | 第33-34页 | ·对抗控制原理 | 第34-35页 | ·减摇鳍系统的组成 | 第35-37页 | ·减摇鳍各环节的传递函数 | 第37-40页 | ·浪级调节器的设计 | 第40-49页 | ·模糊控制基本原理 | 第40-41页 | ·模糊控制器的设计 | 第41-43页 | ·浪级调节器的设计 | 第43-45页 | ·浪级调节器仿真 | 第45-49页 | ·本章小结 | 第49-50页 | 第4章 减摇鳍智能控制系统的设计与仿真 | 第50-74页 | ·基于BP的神经网络控制 | 第50-53页 | ·BP网络的控制器结构 | 第50-51页 | ·基于BP网络的PID控制算法 | 第51-53页 | ·模糊神经网络控制模型 | 第53-55页 | ·减摇鳍智能控制系统设计 | 第55-60页 | ·减摇鳍模糊神经网络自学习控制器 | 第55-58页 | ·神经网络预测器NNP的结构 | 第58-60页 | ·系统仿真与分析 | 第60-73页 | ·有义波高2.5米系统仿真 | 第60-64页 | ·有义波高3.3米系统仿真 | 第64-68页 | ·航速14节有义波高3.3m系统仿真 | 第68-72页 | ·减摇效果统计 | 第72-73页 | ·本章小结 | 第73-74页 | 结论 | 第74-75页 | 参考文献 | 第75-77页 | 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-78页 | 致谢 | 第78页 |
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