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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--自主导航搬运机器人控制系统的设计
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自主导航搬运机器人控制系统的设计
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-15页
   ·研究背景第11页
   ·研究意义第11-12页
   ·国内外的研究第12-14页
     ·国外研究现状第13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·本课题的主要研究和设计内容第14-15页
2 控制系统整体控制方案第15-30页
   ·控制系统的设计要求第15-16页
   ·机械结构设计第16-17页
   ·控制系统整体方案设计第17-18页
   ·控制系统各个模块的控制思路第18-29页
     ·底盘行进控制思路第18-27页
       ·底盘行进电机选型第19-20页
       ·基于差速运动控制的AGV机器人运动学模型第20-22页
       ·基于双光电编码器定位的轨迹推算算法分析第22-24页
       ·基于双编码器定位的运动控制算法分析第24-27页
     ·提升机构控制思路第27页
     ·抓取机构与条形码信息采集控制思路第27-29页
   ·主处理器第29-30页
3 AGV机器人控制系统的硬件电路设计第30-44页
   ·电源模块第30-31页
   ·DSP最小系统设计第31-35页
     ·时钟电路第31-32页
     ·JTAG仿真接口电路第32-33页
     ·电源和复位电路第33页
     ·外部存储器扩展电路第33-34页
     ·28335芯片电路第34-35页
   ·信息采集模块第35-40页
     ·灰度传感器第35-36页
     ·红外循迹传感器模块第36-37页
     ·红外漫反射光电开关第37页
     ·光电编码器第37-39页
     ·条形码信息采集第39-40页
   ·电机及其驱动电路第40-42页
   ·人机交互模块第42-44页
     ·PS2手柄通信第42-43页
     ·串口无线通信第43-44页
4 AGV机器人控制系统的软件设计第44-71页
   ·系统软件开发环境的简介第44-51页
   ·控制系统软件设计的总体构成第51-54页
     ·控制系统的主程序第51-53页
     ·控制系统的中断服务子程序第53-54页
   ·基于双光电编码器定位的子程序设计第54-56页
   ·基于灰度传感器的路径选择的算法与程序设计第56-58页
   ·基于红外传感器的循迹导航运动的算法与程序设计第58-61页
     ·基于红外传感器的循迹导航运动算法第58-59页
     ·基于红外传感器循迹导航的子程序设计第59-61页
   ·基于红外传感器的避障子程序设计第61-65页
   ·抓取物体与条形码信息采集子程序第65-68页
   ·人机交互子程序第68-71页
5 AGV机器人的性能测试和分析第71-81页
   ·基于双光电编码器的航迹推算与运动控制算法的建模与仿真第71-74页
   ·基于双光电编码器定位的实物性能测试与分析第74-75页
   ·基于红外传感器循迹的性能测试与分析第75-77页
   ·条形码信息采集的测试第77-78页
   ·抓取物体性能测试与分析第78-81页
6 总结与展望第81-83页
   ·总结第81页
   ·展望第81-83页
参考文献第83-86页
攻读硕士学位期间发表的论文第86-87页
致谢第87-88页

 
 
论文编号BS2374033,这篇论文共88
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