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模式识别与装置论文

基于JPEG特性的图像拼接篡改检测算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-19页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 数字图像篡改检测技术研究现状第10-15页
        1.2.1 常见的篡改类型第10-13页
        1.2.2 数字图像取证技术概述第13-14页
        1.2.3 国内外研究现状第14-15页
    1.3 数字图像盲取证技术存在的问题第15-16页
    1.4 论文主要研究内容和章节安排第16-19页
        1.4.1 研究内容第16页
        1.4.2 章节安排第16-19页
第2章 数字图像拼接篡改及检测方法第19-31页
    2.1 数字图像拼接篡改概述第19-21页
    2.2 数字图像拼接篡改的分类检测方法第21-23页
    2.3 数字图像拼接篡改的区域定位检测方法第23-29页
        2.3.1 基于模式噪声的篡改区域定位检测方法第24-25页
        2.3.2 基于CFA插值的篡改区域定位检测方法第25-26页
        2.3.3 基于JPEG相关痕迹的篡改区域定位检测方法第26-28页
        2.3.4 其他图像拼接篡改的区域定位检测方法第28-29页
    2.4 实验数据库第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 基于JPEG压缩噪声估计的图像拼接篡改检测方法第31-40页
    3.1 引言第31页
    3.2 JPEG压缩原理简介第31-32页
    3.3 JPEG压缩噪声简介第32-35页
    3.4 噪声标准差估计方法第35-36页
    3.5 实验结果与分析第36-38页
    3.6 本章小结第38-40页
第4章 基于背景噪声估计的图像拼接篡改检测方法第40-49页
    4.1 引言第40页
    4.2 背景噪声估计的方法第40-43页
        4.2.1 小波变换第40-41页
        4.2.2 偏度特性估计背景噪声第41-43页
    4.3 算法流程第43-45页
    4.4 实验结果与分析第45-48页
        4.4.1 噪声标准差的估计实验第45-46页
        4.4.2 篡改区域的定位检测第46-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 总结与展望第49-51页
    5.1 总结第49页
    5.2 展望第49-51页
参考文献第51-56页
致谢第56-57页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第57页
拼接篡改论文 区域定位论文 小波变换论文
论文编号BS3163183,这篇论文共57
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