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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于模拟退火遗传算法的测试数据生成研究
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基于模拟退火遗传算法的测试数据生成研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·软件测试研究现状第11-12页
   ·本文研究内容和论文结构第12-15页
     ·研究内容第12-13页
     ·论文结构第13-15页
第2章 软件测试及测试数据生成技术第15-27页
   ·软件测试概述第15-17页
     ·软件测试定义第15页
     ·软件测试目的和原则第15-17页
   ·软件测试分类第17-23页
     ·静态测试第18页
     ·动态测试第18-23页
     ·软件测试的步骤第23页
   ·软件测试数据生成技术第23-26页
     ·面向功能的测试数据自动生成第24页
     ·面向结构的测试数据自动生成第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 测试数据搜索算法的研究与分析第27-37页
   ·遗传算法第27-32页
     ·遗传算法的原理第27-28页
     ·遗传算法的构成要素第28-31页
     ·遗传算法的基本流程第31-32页
   ·模拟退火算法第32-34页
     ·模拟退火算法的原理第33页
     ·模拟退火算法的基本流程第33-34页
     ·算法参数控制问题第34页
   ·混合算法第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第4章 模拟退火遗传算法的测试数据生成第37-52页
   ·系统框架第37-38页
   ·参数的编码第38-39页
     ·参数的选取第38页
     ·参数的编码第38-39页
   ·插桩及适应度函数构造第39-45页
     ·程序插桩理论第40页
     ·适应度函数构造第40-43页
     ·程序插桩改进第43-44页
     ·分支函数插桩过程第44-45页
   ·遗传算子的改进第45-48页
     ·采用多点均分交叉第45-46页
     ·采用自适应变异概率第46-48页
   ·模拟退火遗传算法的设计第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 实验和分析第52-66页
   ·工具总体设计第52-54页
     ·被测程序分析模块第53页
     ·程序插桩模块第53页
     ·SAGA数据生成模块第53-54页
   ·实验结果分析第54-65页
     ·测试数据生成分析第54-61页
     ·算法性能比较第61-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-68页
参考文献第68-72页
附录A 图索引第72-73页
附录B 表索引第73-74页
Appendix A. Figure Index第74-75页
Appendix B. Table Index第75-76页
致谢第76-77页
攻读学位期间的科研成果第77页

 
 
论文编号BS318233,这篇论文共77
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