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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于模糊控制器的混合引力搜索算法及其应用
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基于模糊控制器的混合引力搜索算法及其应用
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
abstract第5页
1 绪论第10-15页
    1.1 选题意义第10页
    1.2 GSA的国内外研究概况第10-12页
    1.3 投资组合选择模型研究概况第12页
    1.4 本论文的研究内容及结构第12-15页
        1.4.1 本论文的研究内容第12-13页
        1.4.2 本论文的主要结构第13-15页
2 预备知识第15-25页
    2.1 标准引力搜索算法第15-17页
        2.1.1 标准引力搜索算法的理论基础第15页
        2.1.2 标准引力搜索算法第15-17页
    2.2 模糊逻辑控制器第17-19页
        2.2.1 模糊控制简介第17页
        2.2.2 模糊控制理论第17-19页
    2.3 混合引力搜索算法第19-23页
        2.3.1 粒子群引力搜索算法第19-20页
        2.3.2 基于模糊逻辑控制器设置的改进粒子群引力搜索算法第20-22页
        2.3.3 引力粒子群算法第22页
        2.3.4 改进的引力搜索算法第22-23页
    2.4 不确定理论第23-25页
        2.4.1 不确定测量和不确定分布第23-24页
        2.4.2 不确定变量的交叉熵测度第24-25页
3 基于模糊控制器设置的混合引力搜索算法第25-43页
    3.1 局部搜索技术第25-26页
    3.2 模糊逻辑控制器第26-28页
    3.3 混合引力搜索算法第28-29页
    3.4 数值实验第29-42页
        3.4.1 测试函数第29-31页
        3.4.2 与标准引力搜索算法比较分析第31-40页
        3.4.3 与其他改进的引力搜索算法比较分析第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
4 基于不确定交叉熵的投资组合选择模型第43-48页
    4.1 模型第43-45页
    4.2 数值实验第45-47页
    4.3 本章小结第47-48页
总结与展望第48-49页
参考文献第49-54页
发表论文情况第54-55页
致谢第55-56页

 
 
论文编号BS3294983,这篇论文共56
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