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倾斜摄影测量应用于城市三维单体模型构建的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-6页 | | Abstract | 第6-7页 | | 第一章 绪论 | 第11-15页 | | 1.1 研究背景及目的意义 | 第11-12页 | | 1.1.1 研究背景 | 第11页 | | 1.1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 | | 1.2.1 国外研究现状 | 第12页 | | 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 | | 1.3 本文主要内容与结构安排 | 第13-15页 | | 1.3.1 本文主要内容 | 第13-14页 | | 1.3.2 本文结构安排 | 第14-15页 | | 第二章 倾斜影像的特性 | 第15-31页 | | 2.1 倾斜影像获取技术 | 第15-16页 | | 2.2 倾斜影像的基本特性 | 第16-19页 | | 2.3 常用摄影测量坐标系 | 第19-20页 | | 2.3.1 像方坐标系 | 第19-20页 | | 2.3.2 物方坐标系 | 第20页 | | 2.4 像点坐标系统误差改正 | 第20页 | | 2.5 外方位元素解算 | 第20-22页 | | 2.6 倾斜影像分辨率分析 | 第22-31页 | | 2.6.1 正摄影像分辨率 | 第22-26页 | | 2.6.2 倾斜影像分辨率 | 第26-31页 | | 第三章 倾斜影像匹配技术 | 第31-50页 | | 3.1 影像匹配综述 | 第31-32页 | | 3.2 影像预处理 | 第32-35页 | | 3.2.1 误差校正 | 第32-33页 | | 3.2.2 影像重采样 | 第33-34页 | | 3.2.3 金字塔影像生成 | 第34-35页 | | 3.3 倾斜影像特征提取 | 第35-42页 | | 3.3.1 倾斜影像特征提取基本理论 | 第35-36页 | | 3.3.2 倾斜影像特征提取 | 第36页 | | 3.3.3 SIFT特征提取方法 | 第36-42页 | | 3.4 影像匹配技术 | 第42-50页 | | 3.4.1 特征匹配 | 第42-43页 | | 3.4.2 多视影像匹配方法 | 第43-47页 | | 3.4.3 匹配技术优化 | 第47-50页 | | 第四章 基于倾斜摄影测量的城市三维单体模型构建 | 第50-58页 | | 4.1 点云及其相关处理技术 | 第50-53页 | | 4.1.1 点云基本概述 | 第50-51页 | | 4.1.2 点云预处理 | 第51-53页 | | 4.2 模型构建 | 第53-55页 | | 4.2.1 三维模型构建步骤 | 第53-54页 | | 4.2.2 三维模型构建几何约束 | 第54-55页 | | 4.3 纹理映射 | 第55-58页 | | 4.3.1 纹理影像选优 | 第55-56页 | | 4.3.2 纹理纠正与映射 | 第56-58页 | | 第五章 实景三维模型单体提取与应用 | 第58-68页 | | 5.1 单体模型提取及应用 | 第58-64页 | | 5.1.1 模型分类 | 第58页 | | 5.1.2 单体模型提取 | 第58-62页 | | 5.1.3 模型应用 | 第62-64页 | | 5.2 三维单体模型量测 | 第64-68页 | | 5.2.1 地形量测 | 第65-67页 | | 5.2.2 地面上模型量测 | 第67-68页 | | 第六章 实例项目 | 第68-88页 | | 6.1 项目简介 | 第68页 | | 6.2 倾斜摄影测量技术路线 | 第68-71页 | | 6.2.1 建设要求 | 第68-71页 | | 6.2.2 总体技术路线 | 第71页 | | 6.3 倾斜摄影测量数据获取 | 第71-80页 | | 6.3.1 主要设备 | 第71-76页 | | 6.3.2 技术设计 | 第76-79页 | | 6.3.3 倾斜摄影测量原始数据 | 第79-80页 | | 6.4 DEM/DSM/DOM/TDOM制作 | 第80-82页 | | 6.4.1 DSM/DEM制作 | 第80-81页 | | 6.4.2 DOM/TDOM制作 | 第81-82页 | | 6.5 三维模型制作 | 第82-85页 | | 6.6 专题信息提取 | 第85页 | | 6.7 单体模型中存在的问题 | 第85-88页 | | 第七章 结论与展望 | 第88-90页 | | 7.1 结论 | 第88页 | | 7.2 展望 | 第88-90页 | | 参考文献 | 第90-95页 | | 致谢 | 第95-96页 | | 附录A 攻读学位其间发表论文目录 | 第96页 | | 附录B 攻读硕士学位期间参与科研项目情况 | 第96页 |
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论文编号BS3380933，这篇论文共96页
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