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基于上下文感知的内容适应算法及其在UPnP AV架构中的应用 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-6页 | | Abstract | 第6-7页 | | 1 引言 | 第10-14页 | | 1.1 课题背景和意义 | 第10-11页 | | 1.2 研究现状 | 第11-12页 | | 1.3 论文的主要工作 | 第12-13页 | | 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 | | 2 上下文感知技术 | 第14-21页 | | 2.1 上下文感知技术及其在多媒体中的应用 | 第14-16页 | | 2.2 上下文感知服务面临的挑战 | 第16-18页 | | 2.3 上下文模型 | 第18-20页 | | 2.4 本章小结 | 第20-21页 | | 3 内容适应决策技术 | 第21-26页 | | 3.1 使用环境描述 | 第21-22页 | | 3.2 用户偏好描述 | 第22-23页 | | 3.3 内容适应决策 | 第23-25页 | | 3.4 基于用户偏好的结果选择 | 第25页 | | 3.5 本章小结 | 第25-26页 | | 4 基于上下文感知的内容适应算法 | 第26-33页 | | 4.1 上下文模型 | 第26-27页 | | 4.2 媒体内容适应问题建模 | 第27页 | | 4.3 基于 CSP 的媒体内容适应问题 | 第27-29页 | | 4.3.1 CSP 与媒体内容适应 | 第27-28页 | | 4.3.2 基于 CSP 的媒体内容适应问题描述 | 第28-29页 | | 4.4 媒体内容适应 CSP 算法 | 第29-31页 | | 4.4.1 建议性约束满足度计算 | 第30页 | | 4.4.2 媒体内容适应 CSP 算法 | 第30-31页 | | 4.5 本章小结 | 第31-33页 | | 5 CBCAA 在 UPnP AV 中的应用 | 第33-38页 | | 5.1 UPnP AV 的系统架构 | 第33-34页 | | 5.2 内容适应引擎 | 第34-35页 | | 5.3 CBCAA 在 UPnP AV 中的应用 | 第35-37页 | | 5.4 本章小结 | 第37-38页 | | 6 仿真环境与性能分析 | 第38-46页 | | 6.1 仿真工具介绍 | 第38-41页 | | 6.1.1 Intel Tools for UPnP Technology | 第38-40页 | | 6.1.2 VLC | 第40-41页 | | 6.2 建模及性能分析 | 第41-44页 | | 6.2.1 媒体内容适应 CSP 建模 | 第41-42页 | | 6.2.2 问题求解 | 第42-43页 | | 6.2.3 CBCAA 与其它内容适应方法的比较 | 第43-44页 | | 6.3 本章小结 | 第44-46页 | | 7 总结与展望 | 第46-48页 | | 7.1 总结 | 第46页 | | 7.2 下一步工作 | 第46-48页 | | 参考文献 | 第48-52页 | | 致谢 | 第52-53页 | | 个人简历 | 第53页 | | 发表的学术论文 | 第53-54页 |
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论文编号BS3413583，这篇论文共54页
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