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SAR图像港口目标提取方法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-13页
Abstract第13-15页
第一章 绪论第15-28页
   ·课题的背景及意义第15-16页
   ·国内外研究现状及发展趋势第16-25页
     ·港口目标研究现状第16-20页
     ·港口区域舰船目标研究现状第20-25页
   ·论文的主要工作与结构安排第25-28页
第二章 港口目标配置与散射特性分析第28-41页
   ·引言第28页
   ·港口目标配置分析第28-33页
     ·港口分类第28-30页
     ·港口组成第30-32页
     ·港口模型第32-33页
   ·SAR图像港口目标散射特性分析第33-40页
     ·港口区域主要散射机制第33-38页
     ·SAR图像中港口的影像特点第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 SAR图像海陆分割方法研究第41-59页
   ·引言第41页
   ·SAR图像分割典型方法及其分析第41-47页
     ·常见的图像分割方法第42-43页
     ·一维OTSU第43-44页
     ·二维OTSU分割方法第44-47页
   ·改进的二维OTSU分割方法第47-53页
     ·预处理第49页
     ·新算法原理第49-50页
     ·后处理第50-51页
     ·算法流程第51页
     ·快速算法第51-53页
   ·实验结果及分析第53-58页
     ·图像分割评价第53-54页
     ·实验分析第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 基于特征的SAR图像港口检测方法第59-89页
   ·引言第59页
   ·SAR图像港口检测典型方法及其分析第59-68页
     ·利用防波堤检测港口第60-64页
     ·岸线封闭性检测港口第64-68页
   ·港口特征模型第68-70页
   ·基于特征的粗精两级港口检测方案第70-79页
     ·方法流程第70-71页
     ·粗精度港口提取第71-75页
     ·高精度港口提取第75-79页
     ·详细流程第79页
   ·实验结果与分析第79-87页
     ·港口检测性能评估指标第79-82页
     ·港口检测性能分析第82-87页
   ·本章小结第87-89页
第五章 SAR图像港口区域舰船检测研究第89-110页
   ·引言第89-90页
   ·港口区域舰船检测框架第90-95页
     ·海面舰船检测方法第90-91页
     ·港口内舰船检测方法分析第91-92页
     ·港口区域舰船检测新方案第92-95页
   ·基于G0分布的港口内舰船CFAR 检测第95-105页
     ·统计分布模型第95-96页
     ·港口区域杂波统计特性分析第96-99页
     ·基于G0分布的CFAR 检测第99-105页
   ·实验结果与分析第105-109页
   ·本章小结第109-110页
第六章 SAR 图像港口区域舰船鉴别研究第110-133页
   ·引言第110页
   ·SAR图像港口区域舰船鉴别方案第110-123页
     ·港口区域舰船鉴别方法第110-111页
     ·目标鉴别方案第111-112页
     ·鉴别特征第112-114页
     ·舰船目标鉴别特征选择第114-120页
     ·加权最小距离分类器设计第120-123页
   ·实验结果与分析第123-131页
     ·鉴别特征性能分析第123-125页
     ·鉴别性能评价指标第125-126页
     ·鉴别算法性能对比第126-131页
   ·本章小结第131-133页
第七章 结论与展望第133-136页
致谢第136-138页
参考文献第138-150页
作者在学期间取得的学术成果第150-153页
附录A 目标鉴别特征第153-154页
附录B 舰船目标参数估计第154页

 
 
论文编号BS38733,这篇论文共154
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