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SAR图像港口目标提取方法研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-13页 | Abstract | 第13-15页 | 第一章 绪论 | 第15-28页 | ·课题的背景及意义 | 第15-16页 | ·国内外研究现状及发展趋势 | 第16-25页 | ·港口目标研究现状 | 第16-20页 | ·港口区域舰船目标研究现状 | 第20-25页 | ·论文的主要工作与结构安排 | 第25-28页 | 第二章 港口目标配置与散射特性分析 | 第28-41页 | ·引言 | 第28页 | ·港口目标配置分析 | 第28-33页 | ·港口分类 | 第28-30页 | ·港口组成 | 第30-32页 | ·港口模型 | 第32-33页 | ·SAR图像港口目标散射特性分析 | 第33-40页 | ·港口区域主要散射机制 | 第33-38页 | ·SAR图像中港口的影像特点 | 第38-40页 | ·本章小结 | 第40-41页 | 第三章 SAR图像海陆分割方法研究 | 第41-59页 | ·引言 | 第41页 | ·SAR图像分割典型方法及其分析 | 第41-47页 | ·常见的图像分割方法 | 第42-43页 | ·一维OTSU | 第43-44页 | ·二维OTSU分割方法 | 第44-47页 | ·改进的二维OTSU分割方法 | 第47-53页 | ·预处理 | 第49页 | ·新算法原理 | 第49-50页 | ·后处理 | 第50-51页 | ·算法流程 | 第51页 | ·快速算法 | 第51-53页 | ·实验结果及分析 | 第53-58页 | ·图像分割评价 | 第53-54页 | ·实验分析 | 第54-58页 | ·本章小结 | 第58-59页 | 第四章 基于特征的SAR图像港口检测方法 | 第59-89页 | ·引言 | 第59页 | ·SAR图像港口检测典型方法及其分析 | 第59-68页 | ·利用防波堤检测港口 | 第60-64页 | ·岸线封闭性检测港口 | 第64-68页 | ·港口特征模型 | 第68-70页 | ·基于特征的粗精两级港口检测方案 | 第70-79页 | ·方法流程 | 第70-71页 | ·粗精度港口提取 | 第71-75页 | ·高精度港口提取 | 第75-79页 | ·详细流程 | 第79页 | ·实验结果与分析 | 第79-87页 | ·港口检测性能评估指标 | 第79-82页 | ·港口检测性能分析 | 第82-87页 | ·本章小结 | 第87-89页 | 第五章 SAR图像港口区域舰船检测研究 | 第89-110页 | ·引言 | 第89-90页 | ·港口区域舰船检测框架 | 第90-95页 | ·海面舰船检测方法 | 第90-91页 | ·港口内舰船检测方法分析 | 第91-92页 | ·港口区域舰船检测新方案 | 第92-95页 | ·基于G0分布的港口内舰船CFAR 检测 | 第95-105页 | ·统计分布模型 | 第95-96页 | ·港口区域杂波统计特性分析 | 第96-99页 | ·基于G0分布的CFAR 检测 | 第99-105页 | ·实验结果与分析 | 第105-109页 | ·本章小结 | 第109-110页 | 第六章 SAR 图像港口区域舰船鉴别研究 | 第110-133页 | ·引言 | 第110页 | ·SAR图像港口区域舰船鉴别方案 | 第110-123页 | ·港口区域舰船鉴别方法 | 第110-111页 | ·目标鉴别方案 | 第111-112页 | ·鉴别特征 | 第112-114页 | ·舰船目标鉴别特征选择 | 第114-120页 | ·加权最小距离分类器设计 | 第120-123页 | ·实验结果与分析 | 第123-131页 | ·鉴别特征性能分析 | 第123-125页 | ·鉴别性能评价指标 | 第125-126页 | ·鉴别算法性能对比 | 第126-131页 | ·本章小结 | 第131-133页 | 第七章 结论与展望 | 第133-136页 | 致谢 | 第136-138页 | 参考文献 | 第138-150页 | 作者在学期间取得的学术成果 | 第150-153页 | 附录A 目标鉴别特征 | 第153-154页 | 附录B 舰船目标参数估计 | 第154页 |
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