| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-18页 |
| 1.2.1 植被对水分胁迫的反应 | 第13-14页 |
| 1.2.2 遥感水分胁迫探测 | 第14页 |
| 1.2.3 叶绿素诱导荧光遥感水分胁迫探测研究 | 第14-15页 |
| 1.2.4 可见光-近红外-短波红外遥感水分胁迫探测研究 | 第15-16页 |
| 1.2.5 热红外遥感水分胁迫探测研究 | 第16-18页 |
| 1.3 论文的研究目标、内容和结构 | 第18-22页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第19-22页 |
| 第二章 高光谱热红外遥感地表温度/比辐射率分离方法研究 | 第22-33页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 地表温度与比辐射率分离 | 第22-26页 |
| 2.2.1 单通道反演算法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 多通道反演算法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 多角度反演算法 | 第24页 |
| 2.2.4 多时相算法 | 第24-25页 |
| 2.2.5 温度/比辐射率分离算法(TES) | 第25-26页 |
| 2.3 基于高光谱热红外遥感数据Hyper-CAM的温度/比辐射率分离 | 第26-32页 |
| 2.3.1 热红外高光谱数据 | 第26-28页 |
| 2.3.2 基于Hyper-CAM热红外数据的地表温度与比辐射率分离 | 第28-32页 |
| 2.4 结论 | 第32-33页 |
| 第三章 温度/比辐射率变化与作物水分胁迫关系研究 | 第33-46页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 实验方案 | 第33-35页 |
| 3.3 结果与分析 | 第35-44页 |
| 3.3.1 基于实验1的Hyper-CAM长波红外成像可靠性分析 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于实验2的Hyper-CAM热红外高光谱成像传感器的绿萝盆栽遥感水分胁迫检测 | 第37-39页 |
| 3.3.3 基于实验3的Hyper-CAM的小麦遥感水分胁迫检测 | 第39-44页 |
| 3.4 结论 | 第44-46页 |
| 第四章 中国北方草原地区植被的比辐射率吸收特征研究 | 第46-59页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 研究区概况 | 第46-48页 |
| 4.3 实验方案 | 第48-53页 |
| 4.4 结果和讨论 | 第53-57页 |
| 4.4.1 基于实验1的不同种类植被的发射率曲线特征研究 | 第53-56页 |
| 4.4.2 基于实验2的不同水分条件下冷蒿的发射率曲线特征研究 | 第56-57页 |
| 4.5 结论 | 第57-59页 |
| 第五章 基于模糊数学的分类方法及其在未来草原分类中的应用潜力探索 | 第59-77页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 方法 | 第59-69页 |
| 5.2.1 相关概念 | 第60-65页 |
| 5.2.2 顾及波谱不确定性的区间Ⅱ-型模糊聚类 | 第65-69页 |
| 5.3 结果与分析 | 第69-73页 |
| 5.3.1 实验数据介绍 | 第69页 |
| 5.3.2 基于Landsat8 OLI多光谱数据的分类及其结果 | 第69-71页 |
| 5.3.3 基于FLC1高光谱成像数据的分类及其结果 | 第71-72页 |
| 5.3.4 基于HYDICE的高光谱成像数据的分类及其结果 | 第72-73页 |
| 5.4 IT2FCM有效性检验 | 第73-75页 |
| 5.5 区间Ⅱ-型模糊聚类分类指数有效性检验 | 第75页 |
| 5.6 结论 | 第75-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-80页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第77-78页 |
| 6.2 研究创新点 | 第78-79页 |
| 6.3 问题和展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 作者简历 | 第92-93页 |
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