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基于多选项非随机化模型的敏感性特征比例的贝叶斯分析 |
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论文目录 |
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摘要 | 第3-4页 | Abstract | 第4-5页 | 第一章 引言 | 第8-12页 | 1.1 研究背景 | 第8页 | 1.2 国内外相关研究综述 | 第8-11页 | 1.3 研究内容 | 第11页 | 1.4 研究创新点 | 第11-12页 | 第二章 敏感性问题的随机化作答模型 | 第12-24页 | 2.1 Warner模型 | 第13-15页 | 2.2 无关联问题随机化作答模型 | 第15-16页 | 2.3 两阶段随机化作答模型 | 第16-17页 | 2.4 两阶段无关联问题随机化作答模型 | 第17-18页 | 2.5 多选项敏感性问题随机作答模型 | 第18-20页 | 2.6 多选项无关联问题随机化作答模型 | 第20-24页 | 第三章 敏感性问题的非随机化作答模型 | 第24-34页 | 3.1 非随机化作答模型的优点 | 第24-25页 | 3.2 三角模型 | 第25-26页 | 3.3 交叉模型 | 第26-27页 | 3.4 平行模型 | 第27-28页 | 3.5 多选项非随机作答模型 | 第28-34页 | 第四章 实例分析—多选项非随机化作答在性取向调查中的应用 | 第34-40页 | 4.1 应用背景 | 第34-36页 | 4.2 数据的收集与描述 | 第36-37页 | 4.3 预测与分析 | 第37-39页 | 4.4 研究意义 | 第39-40页 | 第五章 总结与展望 | 第40-42页 | 5.1 全文总结 | 第40页 | 5.2 未来工作展望 | 第40-42页 | 参考文献 | 第42-44页 | 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第44-45页 | 致谢 | 第45页 |
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