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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于交通视频图像的运动目标检测与跟踪研究
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基于交通视频图像的运动目标检测与跟踪研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·课题研究的背景与意义第11页
   ·课题研究现状第11-13页
   ·本文的研究内容第13-14页
     ·运动检测与跟踪的难点第13页
     ·本文主要工作第13-14页
   ·论文的主要内容安排第14-16页
第二章 视频图像去噪处理研究第16-32页
   ·引言第16页
   ·椒盐噪声的去除第16-21页
     ·椒盐噪声的特性分析第16-18页
     ·使用中值滤波去除椒盐噪声第18页
     ·中值滤波去椒盐噪声试验第18-21页
   ·高斯噪声的去除第21-24页
     ·高斯噪声的特性分析第21页
     ·使用均值滤波去除高斯噪声第21-22页
     ·均值滤波去除高斯噪声试验第22-24页
   ·中值法和均值法相结合的混合噪声去除方法第24-31页
     ·中值法去除混合噪声实验第25-27页
     ·均值法去除混合噪声实验第27-29页
     ·中值法和均值法相结合去除混合噪声试验第29-31页
   ·本章实验分析及结论第31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 运动目标检测研究第32-56页
   ·引言第32页
   ·常用背景分割方法第32-34页
     ·光流法第32-33页
     ·帧间差法第33页
     ·背景差分法第33-34页
   ·一种改进的基于平均法的背景建模方法第34-42页
     ·常用背景建模方法第34-35页
     ·一种基于平均法背景建模的改进方法第35-39页
     ·背景更新方法第39-40页
     ·试验及分析第40-42页
   ·一种自适应阈值的背景分割方法第42-46页
     ·背景分割概述第42页
     ·自适应阈值的背景分割方法第42-46页
   ·一种基于游程编码的运动区域标记方法第46-50页
     ·传统区域标记方法第46页
     ·基于游程编码的区域标记方法第46-50页
   ·引入格式塔心理学原理的运动目标区域整合优化第50-55页
     ·格式塔心理学原理简述第50页
     ·基于格式塔原理的目标整合原则第50-51页
     ·基于格式塔原理的目标整合规则描述第51-53页
     ·实验及结果分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 运动目标跟踪方法研究第56-68页
   ·引言第56页
   ·常用运动目标跟踪方法第56-58页
     ·基于特征的跟踪第56-57页
     ·基于区域的跟踪第57页
     ·基于主动轮廓的跟踪第57-58页
     ·基于模型的跟踪第58页
   ·一种基于多特征融合匹配的跟踪方法第58-62页
     ·区域特征提取第58-60页
     ·目标匹配函数的设计第60-61页
     ·目标跟踪的试验结果及分析第61-62页
   ·车辆轨迹拟合第62-67页
     ·插值法概述第62-63页
     ·三次样条插值第63-66页
     ·车辆轨迹点的拟合第66页
     ·试验及结果分析第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 总结与展望第68-69页
   ·本文工作总结第68页
   ·工作不足及展望第68-69页
参考文献第69-73页
附录第73-74页
致谢第74-75页

 
 
论文编号BS72783,这篇论文共75
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