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基于数据的软测量建模方法及其应用的研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-5页 | Abstract | 第5-7页 | 目录 | 第7-10页 | 第一章 绪论 | 第10-28页 | ·研究背景 | 第10-11页 | ·软测量建模方法研究现状 | 第11-16页 | ·机理建模 | 第11页 | ·统计建模 | 第11-15页 | ·混合建模 | 第15-16页 | ·PLS 方法研究现状 | 第16-26页 | ·线性PLS 方法 | 第17-21页 | ·非线性PLS 方法 | 第21-24页 | ·动态PLS 方法 | 第24页 | ·递推PLS 算法 | 第24-26页 | ·论文内容安排 | 第26-28页 | 第二章 部分最小二乘方法 | 第28-36页 | ·引言 | 第28页 | ·PLS 方法概述 | 第28-32页 | ·PLS 与PCR 的比较 | 第32-35页 | ·拟合性能 | 第33-34页 | ·几何解释 | 第34-35页 | ·本章小结 | 第35-36页 | 第三章 正交信号修正及部分最小二乘方法 | 第36-45页 | ·引言 | 第36页 | ·正交信号修正方法 | 第36-39页 | ·OSC 方法 | 第37-38页 | ·改进的OSC 方法 | 第38-39页 | ·OSC 与PLS 结合的意义 | 第39-41页 | ·应用与分析 | 第41-44页 | ·本章小结 | 第44-45页 | 第四章 非线性部分最小二乘方法 | 第45-55页 | ·引言 | 第45页 | ·NLPLS-I 型模型 | 第45-49页 | ·QPLS 模型 | 第46-47页 | ·NNPLS 模型 | 第47-49页 | ·RBFPLS 模型 | 第49-52页 | ·仿真研究 | 第52-53页 | ·本章小结 | 第53-55页 | 第五章 递推部分最小二乘算法 | 第55-67页 | ·引言 | 第55-56页 | ·PLS 的核算法 | 第56-59页 | ·原始的核算法 | 第56-57页 | ·改进的PLS 核算法 | 第57-59页 | ·递推部分最小二乘算法 | 第59-62页 | ·仿真研究 | 第62-66页 | ·本章小结 | 第66-67页 | 第六章 递推非线性部分最小二乘算法 | 第67-81页 | ·引言 | 第67页 | ·递推非线性部分最小二乘算法 | 第67-70页 | ·模型的在线预测和更新 | 第70-72页 | ·仿真研究 | 第72-80页 | ·pH 中和过程 | 第72-77页 | ·丙烯聚合过程熔融指数软测量 | 第77-80页 | ·本章小结 | 第80-81页 | 第七章 基于软测量的间歇过程优化 | 第81-94页 | ·引言 | 第81-82页 | ·间歇过程软测量建模 | 第82-85页 | ·模型的建立 | 第83页 | ·模型的更新 | 第83-85页 | ·批到批优化 | 第85-86页 | ·仿真研究 | 第86-93页 | ·本章小结 | 第93-94页 | 第八章 聚丙烯熔融指数软测量 | 第94-102页 | ·引言 | 第94-95页 | ·聚丙烯生产工艺简介 | 第95-96页 | ·基于操作域的聚丙烯熔融指数软测量 | 第96-97页 | ·模型运行结果 | 第97-101页 | ·本章小结 | 第101-102页 | 第九章 结论与展望 | 第102-105页 | 参考文献 | 第105-114页 | 致谢 | 第114-115页 | 附录 | 第115-118页 | 个人简历、在学期间参加的项目及发表的论文 | 第118-119页 |
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