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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--基于数据的软测量建模方法及其应用的研究
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基于数据的软测量建模方法及其应用的研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-28页
   ·研究背景第10-11页
   ·软测量建模方法研究现状第11-16页
     ·机理建模第11页
     ·统计建模第11-15页
     ·混合建模第15-16页
   ·PLS 方法研究现状第16-26页
     ·线性PLS 方法第17-21页
     ·非线性PLS 方法第21-24页
     ·动态PLS 方法第24页
     ·递推PLS 算法第24-26页
   ·论文内容安排第26-28页
第二章 部分最小二乘方法第28-36页
   ·引言第28页
   ·PLS 方法概述第28-32页
   ·PLS 与PCR 的比较第32-35页
     ·拟合性能第33-34页
     ·几何解释第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 正交信号修正及部分最小二乘方法第36-45页
   ·引言第36页
   ·正交信号修正方法第36-39页
     ·OSC 方法第37-38页
     ·改进的OSC 方法第38-39页
   ·OSC 与PLS 结合的意义第39-41页
   ·应用与分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 非线性部分最小二乘方法第45-55页
   ·引言第45页
   ·NLPLS-I 型模型第45-49页
     ·QPLS 模型第46-47页
     ·NNPLS 模型第47-49页
   ·RBFPLS 模型第49-52页
   ·仿真研究第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 递推部分最小二乘算法第55-67页
   ·引言第55-56页
   ·PLS 的核算法第56-59页
     ·原始的核算法第56-57页
     ·改进的PLS 核算法第57-59页
   ·递推部分最小二乘算法第59-62页
   ·仿真研究第62-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 递推非线性部分最小二乘算法第67-81页
   ·引言第67页
   ·递推非线性部分最小二乘算法第67-70页
   ·模型的在线预测和更新第70-72页
   ·仿真研究第72-80页
     ·pH 中和过程第72-77页
     ·丙烯聚合过程熔融指数软测量第77-80页
   ·本章小结第80-81页
第七章 基于软测量的间歇过程优化第81-94页
   ·引言第81-82页
   ·间歇过程软测量建模第82-85页
     ·模型的建立第83页
     ·模型的更新第83-85页
   ·批到批优化第85-86页
   ·仿真研究第86-93页
   ·本章小结第93-94页
第八章 聚丙烯熔融指数软测量第94-102页
   ·引言第94-95页
   ·聚丙烯生产工艺简介第95-96页
   ·基于操作域的聚丙烯熔融指数软测量第96-97页
   ·模型运行结果第97-101页
   ·本章小结第101-102页
第九章 结论与展望第102-105页
参考文献第105-114页
致谢第114-115页
附录第115-118页
个人简历、在学期间参加的项目及发表的论文第118-119页

 
 
论文编号BS1128434,这篇论文共119
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