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数字图像盲取证技术研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·研究的背景和意义第10-14页
   ·数字图像盲取证研究现状第14-18页
     ·国外研究现状第14-16页
     ·国内研究现状第16页
     ·问题分析第16-18页
   ·图像篡改技术第18-21页
     ·复制-黏贴第18-19页
     ·图像增强第19页
     ·图像变形第19-20页
     ·机器生成第20-21页
   ·小结第21-22页
第二章 数码相机颜色阵列成像原理第22-31页
   ·数码相机成像原理第22-25页
   ·颜色滤波阵列(CFA)插值算法第25-30页
     ·最近临点插值算法第25-26页
     ·双线性插值算法第26页
     ·平滑色调插值算法第26-27页
     ·中值滤波插值算法第27-28页
     ·边缘导向插值算法第28-29页
     ·适应性颜色插值算法第29-30页
   ·小结第30-31页
第三章 基于人工神经网络的数字图像盲取证第31-56页
   ·BP 性神经网络第31页
   ·神经网络的优点第31-32页
   ·人工神经网络盲取证算法思路第32-33页
   ·插值算法函数的拟合第33-35页
   ·篡改区域的定位第35-36页
   ·对算法的进一步优化第36-39页
   ·参数的选取第39-42页
     ·网络层数第39页
     ·输入层节点数第39页
     ·输出层节点数第39-40页
     ·隐层节点数第40页
     ·传输函数第40-41页
     ·训练方法第41-42页
   ·实验结果及分析第42-55页
     ·对没有噪声和压缩的图像的实验结果第44-51页
     ·对含有噪声和压缩的图像的实验结果第51-55页
   ·小结第55-56页
第四章 数字图像拷贝-移动篡改检测方法分析与改进第56-67页
   ·引言第56页
   ·数字图像拷贝-移动篡改检测方法简述第56-58页
   ·DCT 压缩基本原理第58-62页
   ·数字图像拷贝-移动篡改检测方法分析与改进第62-66页
   ·小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-69页
   ·论文总结第67页
   ·论文展望第67-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
攻读学位期间的研究成果第75页

 
 
论文编号BS122684,这篇论文共75
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