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焊接裂纹的金属磁记忆信号定量化特征研究 |
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论文目录 |
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中文摘要 | 第1-4页 | ABSTRACT | 第4-10页 | 第一章 绪论 | 第10-24页 | ·研究背景及课题来源 | 第10-12页 | ·研究背景 | 第10-12页 | ·课题来源 | 第12页 | ·金属磁记忆检测技术 | 第12-19页 | ·磁性无损检测技术概述 | 第12-14页 | ·金属磁记忆检测技术的原理 | 第14-16页 | ·金属磁记忆检测设备 | 第16-18页 | ·金属磁记忆检测的特点 | 第18-19页 | ·金属磁记忆方法检测焊接裂纹的优势 | 第19页 | ·国内外研究现状 | 第19-22页 | ·研究内容及意义 | 第22-24页 | ·研究内容 | 第22-23页 | ·研究意义 | 第23-24页 | 第二章 金属磁记忆检测焊接裂纹的基本原理 | 第24-35页 | ·引言 | 第24页 | ·金属磁记忆检测技术的磁学基础 | 第24-29页 | ·物质的磁性及其来源 | 第24页 | ·磁畴和自发磁化 | 第24-25页 | ·磁记忆效应机理 | 第25-27页 | ·磁场穿过两种介质交界面的特性 | 第27-28页 | ·裂纹的磁偶极子模型 | 第28-29页 | ·裂纹尖端应力场 | 第29-32页 | ·裂纹的分类 | 第29-30页 | ·裂纹尖端的应力分布 | 第30-32页 | ·金属磁记忆的力—磁作用理论 | 第32-33页 | ·本章小结 | 第33-35页 | 第三章 焊接裂纹金属磁记忆信号的检测 | 第35-44页 | ·引言 | 第35页 | ·试验方案的总体安排 | 第35-36页 | ·试验材料及检测设备 | 第36-38页 | ·试验材料 | 第36页 | ·检测设备 | 第36-38页 | ·试验方案 | 第38-43页 | ·焊接裂纹参数的定义 | 第38页 | ·拉伸试验方案 | 第38-40页 | ·管道焊接试验 | 第40-42页 | ·焊接裂纹组合试验 | 第42-43页 | ·本章小结 | 第43-44页 | 第四章 金属磁记忆信号的预处理 | 第44-53页 | ·引言 | 第44页 | ·信号处理基础 | 第44-47页 | ·傅里叶变换 | 第44-46页 | ·小波变换 | 第46-47页 | ·误差信号的剔除 | 第47-48页 | ·数据的平滑处理 | 第48页 | ·金属磁记忆信号的消噪处理 | 第48-52页 | ·小波函数的选择 | 第50-51页 | ·阈值的选择 | 第51-52页 | ·小结 | 第52-53页 | 第五章 应力集中与金属磁记忆信号的关系 | 第53-66页 | ·引言 | 第53页 | ·应力集中极限状态的确定方法 | 第53-59页 | ·应力集中区磁场梯度指数的计算 | 第53-55页 | ·铁磁材料磁场梯度指数的确定 | 第55-57页 | ·各因素对磁场梯度指数的影响 | 第57-59页 | ·应力集中水平对磁记忆信号幅值谱熵的影响 | 第59-61页 | ·熵的概念 | 第59页 | ·金属磁记忆信号幅值谱熵的计算方法 | 第59-60页 | ·应力集中与磁记忆信号幅值谱熵的关系 | 第60-61页 | ·金属磁记忆信号分维数与应力的关系 | 第61-64页 | ·金属磁记忆信号的分形特性分析 | 第61-62页 | ·信号分形维数的测度 | 第62-63页 | ·应力对金属磁记忆信号分形维数的影响 | 第63-64页 | ·小结 | 第64-66页 | 第六章 焊接裂纹的金属磁记忆信号特征 | 第66-87页 | ·引言 | 第66页 | ·金属磁记忆信号的能谱特征 | 第66-73页 | ·小波能量谱 | 第66-67页 | ·金属磁记忆信号的能谱特征分析 | 第67-71页 | ·焊接裂纹磁记忆信号能量谱特征的验证 | 第71-73页 | ·金属磁记忆信号细节分量的幅值特征 | 第73-76页 | ·金属磁记忆信号的细节分量 | 第73-74页 | ·金属磁记忆信号的幅值特征 | 第74-76页 | ·金属磁记忆信号的空间波形特征 | 第76-80页 | ·金属磁记忆信号空间波形特征的定义 | 第76-77页 | ·焊接裂纹参数对波形特征的影响 | 第77-80页 | ·焊接裂纹金属磁记忆信号的微分特征 | 第80-85页 | ·焊缝金属磁记忆信号的微分 | 第81-82页 | ·焊接裂纹位置的确定 | 第82页 | ·特征量的选择 | 第82-83页 | ·焊接裂纹的量化评价 | 第83-85页 | ·本章小结 | 第85-87页 | 第七章 焊接裂纹的智能识别 | 第87-103页 | ·引言 | 第87页 | ·BP 神经网络及其 Matlab 软件的实现 | 第87-91页 | ·神经网络 | 第87-88页 | ·BP 神经网络 | 第88页 | ·BP 神经网络的学习算法及改进 | 第88-90页 | ·BP 神经网络的 Matlab 实现 | 第90-91页 | ·焊接裂纹的神经网络识别 | 第91-97页 | ·焊接裂纹金属磁记忆信号特征数据库 | 第91-94页 | ·BP 神经网络设计 | 第94-95页 | ·焊接裂纹存在区间的确定 | 第95-96页 | ·焊接裂纹定量化识别网络的建立 | 第96-97页 | ·焊接裂纹金属磁记忆定量化检测系统 | 第97-102页 | ·系统的总流程图 | 第97页 | ·VB 与 Matlab 接口程序的设计 | 第97-99页 | ·系统使用说明及验证 | 第99-102页 | ·小结 | 第102-103页 | 第八章 结论 | 第103-105页 | 参考文献 | 第105-113页 | 发表论文和参加科研情况说明 | 第113-115页 | 致谢 | 第115页 |
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