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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--焊接裂纹的金属磁记忆信号定量化特征研究
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焊接裂纹的金属磁记忆信号定量化特征研究
 
     论文目录
 
中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 绪论第10-24页
   ·研究背景及课题来源第10-12页
     ·研究背景第10-12页
     ·课题来源第12页
   ·金属磁记忆检测技术第12-19页
     ·磁性无损检测技术概述第12-14页
     ·金属磁记忆检测技术的原理第14-16页
     ·金属磁记忆检测设备第16-18页
     ·金属磁记忆检测的特点第18-19页
     ·金属磁记忆方法检测焊接裂纹的优势第19页
   ·国内外研究现状第19-22页
   ·研究内容及意义第22-24页
     ·研究内容第22-23页
     ·研究意义第23-24页
第二章 金属磁记忆检测焊接裂纹的基本原理第24-35页
   ·引言第24页
   ·金属磁记忆检测技术的磁学基础第24-29页
     ·物质的磁性及其来源第24页
     ·磁畴和自发磁化第24-25页
     ·磁记忆效应机理第25-27页
     ·磁场穿过两种介质交界面的特性第27-28页
     ·裂纹的磁偶极子模型第28-29页
   ·裂纹尖端应力场第29-32页
     ·裂纹的分类第29-30页
     ·裂纹尖端的应力分布第30-32页
   ·金属磁记忆的力—磁作用理论第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第三章 焊接裂纹金属磁记忆信号的检测第35-44页
   ·引言第35页
   ·试验方案的总体安排第35-36页
   ·试验材料及检测设备第36-38页
     ·试验材料第36页
     ·检测设备第36-38页
   ·试验方案第38-43页
     ·焊接裂纹参数的定义第38页
     ·拉伸试验方案第38-40页
     ·管道焊接试验第40-42页
     ·焊接裂纹组合试验第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 金属磁记忆信号的预处理第44-53页
   ·引言第44页
   ·信号处理基础第44-47页
     ·傅里叶变换第44-46页
     ·小波变换第46-47页
   ·误差信号的剔除第47-48页
   ·数据的平滑处理第48页
   ·金属磁记忆信号的消噪处理第48-52页
     ·小波函数的选择第50-51页
     ·阈值的选择第51-52页
   ·小结第52-53页
第五章 应力集中与金属磁记忆信号的关系第53-66页
   ·引言第53页
   ·应力集中极限状态的确定方法第53-59页
     ·应力集中区磁场梯度指数的计算第53-55页
     ·铁磁材料磁场梯度指数的确定第55-57页
     ·各因素对磁场梯度指数的影响第57-59页
   ·应力集中水平对磁记忆信号幅值谱熵的影响第59-61页
     ·熵的概念第59页
     ·金属磁记忆信号幅值谱熵的计算方法第59-60页
     ·应力集中与磁记忆信号幅值谱熵的关系第60-61页
   ·金属磁记忆信号分维数与应力的关系第61-64页
     ·金属磁记忆信号的分形特性分析第61-62页
     ·信号分形维数的测度第62-63页
     ·应力对金属磁记忆信号分形维数的影响第63-64页
   ·小结第64-66页
第六章 焊接裂纹的金属磁记忆信号特征第66-87页
   ·引言第66页
   ·金属磁记忆信号的能谱特征第66-73页
     ·小波能量谱第66-67页
     ·金属磁记忆信号的能谱特征分析第67-71页
     ·焊接裂纹磁记忆信号能量谱特征的验证第71-73页
   ·金属磁记忆信号细节分量的幅值特征第73-76页
     ·金属磁记忆信号的细节分量第73-74页
     ·金属磁记忆信号的幅值特征第74-76页
   ·金属磁记忆信号的空间波形特征第76-80页
     ·金属磁记忆信号空间波形特征的定义第76-77页
     ·焊接裂纹参数对波形特征的影响第77-80页
   ·焊接裂纹金属磁记忆信号的微分特征第80-85页
     ·焊缝金属磁记忆信号的微分第81-82页
     ·焊接裂纹位置的确定第82页
     ·特征量的选择第82-83页
     ·焊接裂纹的量化评价第83-85页
   ·本章小结第85-87页
第七章 焊接裂纹的智能识别第87-103页
   ·引言第87页
   ·BP 神经网络及其 Matlab 软件的实现第87-91页
     ·神经网络第87-88页
     ·BP 神经网络第88页
     ·BP 神经网络的学习算法及改进第88-90页
     ·BP 神经网络的 Matlab 实现第90-91页
   ·焊接裂纹的神经网络识别第91-97页
     ·焊接裂纹金属磁记忆信号特征数据库第91-94页
     ·BP 神经网络设计第94-95页
     ·焊接裂纹存在区间的确定第95-96页
     ·焊接裂纹定量化识别网络的建立第96-97页
   ·焊接裂纹金属磁记忆定量化检测系统第97-102页
     ·系统的总流程图第97页
     ·VB 与 Matlab 接口程序的设计第97-99页
     ·系统使用说明及验证第99-102页
   ·小结第102-103页
第八章 结论第103-105页
参考文献第105-113页
发表论文和参加科研情况说明第113-115页
致谢第115页

 
 
论文编号BS1309134,这篇论文共115
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