| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·视频拷贝检测的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·视频拷贝检测的研究现状 | 第8页 |
| ·本文工作简介和内容安排 | 第8-10页 |
| 第二章 基于内容的视频拷贝检测概述 | 第10-33页 |
| ·基于内容的拷贝检测的关键技术介绍 | 第11-33页 |
| ·视频结构化分析 | 第12-18页 |
| ·视频描述子提取 | 第18-30页 |
| ·索引结构 | 第30-33页 |
| 第三章 基于Hessian矩阵和Gabor函数的局部兴趣点检测 | 第33-45页 |
| ·相关工作 | 第33-40页 |
| ·哈里斯角点检测(Harris Corner Detector) | 第33-36页 |
| ·Laplacian相关的尺度不变算子 | 第36-40页 |
| ·基于Gabor函数和Hessian矩阵的局部尺度不变兴趣点检测 | 第40-45页 |
| ·适应尺度变化的海塞矩阵检测子(Scale Adapted Hessian Detector) | 第40-41页 |
| ·特征尺度的获取 | 第41-42页 |
| ·Hessian-Gabor Detector | 第42-45页 |
| 第四章 实验及结果分析 | 第45-55页 |
| ·基于Hessian矩阵和Gabor函数的兴趣点检测 | 第45-50页 |
| ·评测方法介绍 | 第45-46页 |
| ·空间位置的精确度 | 第46页 |
| ·局部区域的精确程度 | 第46-47页 |
| ·计算复杂度分析 | 第47页 |
| ·匹配测试 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| ·图像匹配实验 | 第50-52页 |
| ·基于内容的视频拷贝检测实验 | 第52-54页 |
| ·实验总结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结及未来工作 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 硕士期间工作及成果 | 第61-62页 |
| A 参加项目 | 第61页 |
| B 科研成果 | 第61-62页 |
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