|
|
|
|
基于图像处理的钢板表面缺陷检测系统的研究 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-8页 | | 1 绪论 | 第8-19页 | | ·课题背景及研究意义 | 第8-9页 | | ·课题背景 | 第8页 | | ·课题研究意义 | 第8-9页 | | ·钢板表面常见缺陷 | 第9-16页 | | ·钢板表面缺陷检测技术发展概况 | 第16-18页 | | ·人工检测 | 第16页 | | ·传统无损检测 | 第16-17页 | | ·机器视觉检测 | 第17页 | | ·国内外研究现状 | 第17-18页 | | ·本文主要研究内容 | 第18-19页 | | 2 系统整体方案设计 | 第19-23页 | | ·系统的组成及工作原理 | 第19-20页 | | ·系统的组成 | 第19-20页 | | ·系统的工作原理 | 第20页 | | ·系统的硬件结构及软件流程设计 | 第20-22页 | | ·系统的硬件结构设计 | 第20-21页 | | ·系统的软件流程设计 | 第21-22页 | | ·系统的技术要求 | 第22页 | | ·本章小结 | 第22-23页 | | 3 系统光学系统设计 | 第23-27页 | | ·光源 | 第23-25页 | | ·光源的选择标准 | 第23页 | | ·光源的分类 | 第23-24页 | | ·光源的确定 | 第24-25页 | | ·相机的选择 | 第25页 | | ·照明方案确定 | 第25-26页 | | ·本章小结 | 第26-27页 | | 4 缺陷图像的图像处理 | 第27-53页 | | ·图像噪声处理 | 第27-34页 | | ·常见噪声类型 | 第27-28页 | | ·图像滤波去噪算法 | 第28-33页 | | ·复合滤波器 | 第33-34页 | | ·缺陷图像增强 | 第34-42页 | | ·图像增强技术简介 | 第34页 | | ·灰度变换法 | 第34-37页 | | ·直方图修正法 | 第37-41页 | | ·图像增强实验 | 第41-42页 | | ·缺陷图像分割 | 第42-52页 | | ·边缘检测算法 | 第43-48页 | | ·边缘连接 | 第48-49页 | | ·阈值分割算法 | 第49-50页 | | ·区域生长算法 | 第50-51页 | | ·边缘检测实验 | 第51-52页 | | ·本章小结 | 第52-53页 | | 5 特征提取与选择及缺陷分类算法研究 | 第53-77页 | | ·缺陷特征的提取与选择 | 第53-59页 | | ·特征提取的过程与标准 | 第53页 | | ·几何形状特征 | 第53-55页 | | ·灰度特征 | 第55-56页 | | ·纹理特征 | 第56-57页 | | ·缺陷特征的降维处理 | 第57-59页 | | ·缺陷分类算法研究 | 第59-72页 | | ·统计模式识别方法 | 第59-61页 | | ·结构模式识别方法 | 第61-64页 | | ·模糊模式识别方法 | 第64-66页 | | ·人工神经网络模式识别方法 | 第66-72页 | | ·缺陷识别实验 | 第72-76页 | | ·图像处理过程 | 第73-74页 | | ·特征提取与选择过程 | 第74-75页 | | ·缺陷分类过程 | 第75-76页 | | ·本章小结 | 第76-77页 | | 6 结论 | 第77-78页 | | 参考文献 | 第78-80页 | | 致谢 | 第80页 |
|
|
|
|
论文编号BS1929934，这篇论文共80页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付28元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付40元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务