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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--基于遗传算法的产品选择与生产计划模糊优化模型研究
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基于遗传算法的产品选择与生产计划模糊优化模型研究
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-30页
   ·研究背景与目的第9-14页
     ·研究背景第9-13页
     ·研究目的第13-14页
   ·国内外研究现状第14-26页
     ·循环经济国内外研究现状第14-16页
     ·产品选择国内外研究现状第16-18页
     ·生产计划国内外研究现状第18-20页
     ·绿色生产国内外研究现状第20-24页
     ·模型求解算法的国内外研究现状第24-26页
   ·研究内容与技术路线第26-29页
     ·研究内容第26-27页
     ·技术路线第27-29页
   ·本文创新点第29-30页
第二章 相关基本概念和理论第30-39页
   ·循环经济理论第30-32页
     ·循环经济的起源与发展第30页
     ·循环经济的本质第30-31页
     ·循环经济的指导原则第31-32页
   ·绿色生产理论第32-34页
     ·绿色生产的概念第32页
     ·绿色生产的体系结构第32-33页
     ·绿色生产的技术内涵第33-34页
   ·模糊集理论第34-36页
     ·模糊集合的概念第34-35页
     ·本文用到的相关定义和定理第35-36页
   ·遗传算法简介第36-38页
     ·遗传算法的概念第36-37页
     ·遗传算法的特点及原理第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 氯碱化工产品选择的模糊优化模型研究第39-55页
   ·氯碱化工下游产品选择分析第39-42页
     ·产业链延伸概述第39页
     ·氯碱化工产品链延伸的必要性第39-40页
     ·氯碱化工下游产品选择模式第40-41页
     ·氯碱化工下游产品选择方向第41-42页
   ·产品选择的模糊机会约束规划模型第42-46页
     ·净现值模型第42-43页
     ·基于可信性测度的模糊机会约束规划模型第43-44页
     ·模糊机会约束规划模型的清晰等价形式第44-46页
   ·产品选择的模糊机会约束目标规划模型第46-49页
     ·净现值目标规划模型第46-47页
     ·基于可信性测度的模糊机会约束目标规划模型第47-48页
     ·模糊机会约束目标规划模型的清晰等价形式第48-49页
   ·产品选择的基于模糊模拟的遗传算法第49-51页
     ·模糊模拟第49-50页
     ·基于模糊模拟的遗传算法第50-51页
   ·产品选择实例分析第51-54页
     ·液氯下游产品选择第51-52页
     ·盐泥下游产品选择第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 氯碱化工生产计划的模糊优化模型研究第55-69页
   ·氯碱化工生产计划分析第55-58页
     ·生产计划概述第55-56页
     ·氯碱化工生产计划特点第56-58页
   ·生产计划模型第58-61页
     ·问题描述及模型第58-59页
     ·考虑节能减排因素的生产计划模型第59-60页
     ·多目标生产计划模型第60-61页
   ·生产计划的模糊期望目标规划模型第61-68页
     ·问题描述及模型第61-63页
     ·模糊期望目标规划模型第63-64页
     ·生产计划的基于模糊模拟的遗传算法第64-65页
     ·PVC 下游产品生产计划实例分析第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 氯碱化工绿色生产的实施第69-86页
   ·我国氯碱化工生产过程存在的问题第69-70页
     ·氯碱化工对资源能源的消耗第69-70页
     ·氯碱化工对环境的污染和破坏第70页
   ·氯碱化工绿色生产实施的总体框架第70-73页
     ·基于霍尔三维结构的绿色生产实施方法第70-72页
     ·绿色生产实施的总体思路第72-73页
   ·资源投入的模糊优化模型——以保定市氯碱化工生态工业园为例第73-79页
     ·保定市氯碱化工生态工业园概述第73-74页
     ·多目标模糊优化模型第74-75页
     ·资源投入的多目标模糊优化模型第75页
     ·多目标模糊优化模型的转化第75-78页
     ·构造个体的适应度函数第78页
     ·算例分析第78-79页
   ·环境影响分析第79-85页
     ·生产过程环境影响的数学描述第80-81页
     ·基于生态指示器99的单元生产过程环境影响值的计算第81-84页
     ·生产过程的环境影响评价第84-85页
   ·本章小结第85-86页
第六章 结论与展望第86-88页
   ·全文总结第86-87页
   ·研究展望第87-88页
参考文献第88-105页
发表论文和参加科研情况第105-106页
致谢第106页

 
 
论文编号BS21034,这篇论文共106
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