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基于典型相关分析的多故障源盲分离方法研究

论文目录

摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-21页
·课题的提出及其意义	第11-13页
·机械设备多故障源盲分离的研究现状	第13-15页
·典型相关分析的国内外研究及其应用现状	第15-18页
·论文的主要内容与创新之处	第18-20页
·主要内容	第18-20页
·关键问题及创新点	第20页
·本章小结	第20-21页
第2章基于 CCA-BSS 的机械故障源盲分离方法研究	第21-32页
·概述	第21-22页
·典型相关分析理论	第22-25页
·典型相关分析的数学描述	第22-23页
·典型相关分析的求解	第23-24页
·相关与互信息之间的关系	第24-25页
·CCA-BSS 方法	第25-26页
·仿真研究	第26-28页
·实验研究	第28-30页
·本章小结	第30-32页
第3章基于 KCCA-BSS 的非线性相关源分离方法研究	第32-42页
·概述	第32-33页
·KCCA 算法	第33-34页
·KCCA-NCBSS 方法	第34-35页
·仿真研究	第35-39页
·实验研究	第39-40页
·本章小结	第40-42页
第4章基于小波-KCCA 的非线性欠定盲分离方法研究	第42-51页
·概述	第42-43页
·小波变换	第43-44页
·小波-KCCA 非线性欠定盲源分离算法	第44-46页
·仿真研究	第46-48页
·实验研究	第48-50页
·本章小结	第50-51页
第5章基于 CVA-ICA 的动态盲源分离方法研究	第51-60页
·概述	第51页
·CVA-ICA 的动态盲源分离算法	第51-54页
·仿真研究	第54-57页
·实验研究	第57-59页
·本章小结	第59-60页
第6章总结与展望	第60-63页
·总结	第60-61页
·展望	第61-63页
参考文献	第63-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况	第68-69页
致谢	第69-70页

论文编号BS2266384，这篇论文共70页会员购买按0.35元/页下载，共需支付24.5元。直接购买按0.5元/页下载，共需要支付35元。

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