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低质摄像头偏色和噪声问题处理
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状及发展趋势第10-12页
    1.3 论文的研究内容第12页
    1.4 论文的组织结构第12-13页
第2章 非线性的偏色矫正算法实现第13-31页
    2.1 偏色检测和矫正基础理论第13-17页
        2.1.1 偏色检测算法介绍第13-14页
        2.1.2 灰度世界理论介绍第14-15页
        2.1.3 Retinex理论介绍第15-17页
    2.2 视频中偏色问题分析第17-20页
    2.3 算法设计和实现第20-25页
        2.3.1 视频的单元化处理第20-21页
        2.3.2 基于等效圆的偏色检测算法第21-24页
        2.3.3 非线性的偏色矫正算法第24-25页
    2.4 实验结果和讨论第25-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第3章 分级视频降噪算法实现第31-48页
    3.1 视频图像降噪基础理论第31-33页
        3.1.1 空域滤波降噪算法介绍第31-32页
        3.1.2 时域滤波降噪算法介绍第32页
        3.1.3 变换域滤波降噪算法介绍第32-33页
    3.2 视频中噪声问题分析第33-34页
    3.3 算法设计和实现第34-41页
        3.3.1 视频噪声分级处理第34-36页
        3.3.2 中值滤波降噪算法第36-37页
        3.3.3 小波变换域降噪算法第37-41页
    3.4 实验结果和讨论第41-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 系统的开发和实现第48-54页
    4.1 需求分析第48页
    4.2 系统开发第48-51页
        4.2.1 偏色矫正模块功能实现第50页
        4.2.2 降噪处理模块功能实现第50-51页
    4.3 性能分析第51-54页
第5章 总结和展望第54-56页
    5.1 工作总结第54-55页
    5.2 研究展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59页

 
 
论文编号BS3169034,这篇论文共59
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