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基于细粒度动态分析的Android平台第三方库隐私泄露分析
 
     论文目录
 
致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第15-22页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状及存在的问题第16-20页
        1.2.1 静态分析技术第17-18页
        1.2.2 动态分析技术第18页
        1.2.3 第三方库隐私风险研究第18-20页
    1.3 研究内容和主要思路第20-21页
    1.4 论文结构第21-22页
2 相关知识介绍第22-36页
    2.1 ANDROID平台相关知识第22-26页
        2.1.1 Android平台体系框架第22-24页
        2.1.2 Android应用结构第24-25页
        2.1.3 安全机制第25-26页
    2.2 ANDROID第三方库第26-30页
        2.2.1 第三方库基本知识第26-28页
        2.2.2 第三方库隐私风险第28-30页
    2.3 XPOSED框架第30-32页
    2.4 TAINTDROID动态污点追踪系统第32-35页
    2.5 本章小结第35-36页
3 ANDROID细粒度隐私泄露路径模型第36-43页
    3.1 ANDROID系统隐私源第36-37页
    3.2 隐私泄露路径模型第37-41页
        3.2.1 分析方法第38-39页
        3.2.2 隐私泄露路径模型第39-41页
    3.3 隐私泄露路径风险分析第41页
    3.4 本章小结第41-43页
4 基于XPOSED的ANDROID隐私泄露分析工具第43-55页
    4.1 总体框架第43-44页
    4.2 系统实现第44-48页
        4.2.1 第三方库识别第44-45页
        4.2.2 Xposed隐私监控模块第45-48页
        4.2.3 隐私风险分析模块第48页
    4.3 实验结果与分析第48-54页
        4.3.1 实验设计第48-50页
        4.3.2 实验结果第50-52页
        4.3.3 第三方库隐私风险评估示例第52-53页
        4.3.4 工具准确性评估第53-54页
    4.4 系统评价第54页
    4.5 本章小结第54-55页
5 细粒度双向动态污点追踪FINEDROID系统第55-72页
    5.1 系统框架第55-57页
    5.2 隐私流追踪第57-62页
        5.2.1 隐私信息获取者第57-58页
        5.2.2 隐私信息泄露者第58-59页
        5.2.3 动态污点追踪第59-62页
    5.3 返回流追踪第62-66页
        5.3.1 返回流追踪源点第62-64页
        5.3.2 返回流追踪Sink点第64-65页
        5.3.3 隐私泄露风险分析第65-66页
    5.4 实验与分析第66-70页
        5.4.1 隐私流追踪功能测试第66-68页
        5.4.2 返回流追踪功能测试第68-69页
        5.4.3 FineDroid系统性能分析第69-70页
    5.5 工具总结第70-71页
    5.6 本章小结第71-72页
6 结论第72-74页
    6.1 工作总结第72-73页
    6.2 研究展望第73-74页
参考文献第74-78页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-80页
学位论文数据集第80页

 
论文编号BS3214534,这篇论文共80
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