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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于车辆—轨道垂向耦合模型的轨道不平顺估计
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基于车辆—轨道垂向耦合模型的轨道不平顺估计
 
     论文目录
 
致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-18页
   ·研究的背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
     ·车辆-轨道耦合系统的模型化第11-13页
     ·轨道不平顺的检测第13-16页
     ·小结第16页
   ·论文研究的主要内容第16-18页
2 轨道不平顺估计算法的总体方案第18-26页
   ·轨道不平顺估计算法的研究思路第18-19页
   ·轨道静态不平顺估计原理第19-21页
     ·参数估计准则的选择第19-20页
     ·非线性最小二乘估计准则下的求解算法第20-21页
   ·系统状态估计原理第21-24页
     ·最优估计理论和算法第22-23页
     ·系统状态滤波算法的选择第23-24页
   ·总体方案设计第24-26页
3 车辆-轨道垂向耦合模型的动力学方程的建立第26-40页
   ·动力学方程的建立第26-31页
     ·车辆动力学方程第27-28页
     ·轨道动力学方程第28-31页
     ·车辆轨道耦合方程第31页
   ·动力学方程的解析第31-40页
     ·Newmark隐式积分法第32-33页
     ·中心差分法第33页
     ·Newmark预测-校正法第33-35页
     ·新型数值积分法第35页
     ·四种积分算法的比较第35-40页
4 在轨道不平顺下分析车辆-轨道耦合模型的振动响应第40-52页
   ·轨道不平顺的数值模拟第40-43页
     ·轨道不平顺模拟原理第41-42页
     ·算例仿真第42-43页
   ·车辆-轨道耦合系统振动响应第43-52页
     ·不同轨道谱下车辆的振动响应第43-46页
     ·不同轨道结构和不同速度下的振动响应第46-49页
     ·不同车型的振动响应第49-52页
5 基于遗传算法的轨道静态不平顺估计第52-64页
   ·遗传算法的简介第52-57页
     ·遗传算法术语第52-53页
     ·遗传算法运算过程第53-55页
     ·遗传算法函数第55页
     ·遗传算法实例第55-57页
   ·遗传算法在求解轨道静态不平顺中的应用第57-64页
     ·轨道静态不平顺估计的软件运算流程第58-59页
     ·遗传算法程序设计与实现第59-61页
     ·在遗传算法估计的轨道不平顺下车辆-轨道耦合系统响应第61-64页
6 基于UKF滤波算法的系统状态估计第64-72页
   ·UKF算法第64-67页
     ·无味变换第64-65页
     ·UKF滤波算法描述第65-67页
   ·UKF滤波估计车辆-轨道耦合系统状态的应用第67-72页
     ·UKF算法的程序设计和实现第68-69页
     ·UKF滤波估计的系统响应第69-72页
7 总结和展望第72-74页
   ·论文工作总结第72页
   ·展望第72-74页
参考文献第74-76页
附录第76-78页
作者简历第78-82页
学位论文数据集第82页

 
 
论文编号BS324934,这篇论文共82
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