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玻璃瓶大输液中可见异物视觉检测系统的研究与实现
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
    1.2 大输液药品的生产制造流程第14-16页
    1.3 机器视觉技术概述第16-18页
        1.3.1 机器视觉定义第16-17页
        1.3.2 机器视觉系统第17-18页
    1.4 医药大输液视觉检测技术与设备的国内外研究现状第18-19页
    1.5 论文结构安排第19-21页
第2章 大输液视觉检测系统总体设计第21-38页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 大输液视觉检测系统方案设计第22-26页
        2.2.1 大输液可见异物的视觉检测原理第22-23页
        2.2.2 大输液视觉检测系统总体方案设计第23-26页
    2.3 光源与照明方式第26-29页
        2.3.1 光与被测物体间的相互作用第27-28页
        2.3.2 本系统照明方案设计第28-29页
    2.4 工业相机选型第29-32页
    2.5 机电控制系统设计第32-34页
    2.6 系统工作过程第34-36页
    2.7 系统软件构架第36-37页
    2.8 本章小结第37-38页
第3章 大输液图像预处理第38-46页
    3.1 引言第38-39页
    3.2 直方图均衡化第39-40页
    3.3 图像去噪第40-44页
        3.3.1 邻域平均法第41页
        3.3.2 中值滤波器第41-42页
        3.3.3 自适应中值滤波器第42-44页
    3.4 二阶微分进行图像锐化第44-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 大输液中可见异物检测算法研究第46-61页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 基于SIFT特征的大输液序列图像配准第47-56页
        4.2.1 图像二进小波变换第48-50页
        4.2.2 SIFT算法原理第50-56页
    4.3 基于时间差分的运动目标提取第56-60页
        4.3.1 固定参考帧差分和相邻帧差分第56-58页
        4.3.2 相邻序列图像二次差分与灰度能量积累相结合的方法第58-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第5章 系统实现第61-76页
    5.1 系统特点和运行环境第61-62页
        5.1.1 系统特点第61页
        5.1.2 软件的硬件配置要求第61-62页
    5.2 软件设计目标第62页
    5.3 功能结构模块设计第62-63页
    5.4 用户管理和用户登录第63-65页
        5.4.1 用户管理第63-64页
        5.4.2 用户登录第64-65页
    5.5 检测控制界面第65-73页
        5.5.1 检测主界面设计第65页
        5.5.2 相机信息显示第65-66页
        5.5.3 相机的操作控制第66-68页
        5.5.4 图像显示控制第68页
        5.5.5 相机参数信息第68-69页
        5.5.6 图像存储控制第69页
        5.5.7 软件现场测试第69-71页
        5.5.8 检测结果统计和存储第71-73页
    5.6 软件检测算法设计第73-74页
    5.7 其他程序模块第74-75页
        5.7.1 相机参数设置模块第74页
        5.7.2 伺服系统参数设置模块第74-75页
        5.7.3 产品分拣模块第75页
    5.8 程序运行的唯一性第75页
    5.9 本章小结第75-76页
总结与展望第76-78页
    一、本文工作总结第76-77页
    二、未来工作展望第77-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
附录A 攻读学位期间所获得的科研成果第83-84页
附录B 攻读学位期间参加的科研项目第84页

 
论文编号BS3287984,这篇论文共84
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