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基于用户画像的医疗信息精准推荐的研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 本文的研究背景第10-11页
    1.2 国内外的研究现状第11-13页
    1.3 本文主要研究点第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 用户画像与推荐系统相关技术综述第16-32页
    2.1 用户画像简介第16-18页
        2.1.1 群体用户画像第17-18页
        2.1.2 核心用户画像第18页
    2.2 推荐系统及相关技术第18-29页
        2.2.1 个性化推荐技术第18-19页
        2.2.2 推荐算法分类第19-29页
    2.3 推荐算法数据集与评价第29-31页
        2.3.1 推荐算法实验常用数据集第29页
        2.3.2 推荐算法准确性评价第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 医学画像研究第32-48页
    3.1 问题的提出第32页
    3.2 医学数据分析第32-35页
        3.2.1 医学数据特征第32-33页
        3.2.2 数据预处理第33-35页
    3.3 医学画像模型设计第35-47页
        3.3.1 医学画像指标体系第35-37页
        3.3.2 医学画像建模第37-40页
        3.3.3 医学用户画像的生成第40-44页
        3.3.4 医学用户画像的更新第44-47页
    3.4 医学画像处理结果第47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 基于SVD的协同过滤与融合Tag属性的研究第48-61页
    4.1 引言第48页
    4.2 问题的提出第48-49页
    4.3 基于SVD的协同过滤与融合Tag的推荐算法第49-55页
        4.3.1 基于用户评分和Tag的混和协同过滤第49-52页
        4.3.2 SVD算法第52-54页
        4.3.3 混合推荐算法设计第54-55页
    4.4 算法实验结果及分析第55-60页
        4.4.1 实验标准数据集第55-56页
        4.4.2 本文提出的推荐算法的实验对比第56-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 医疗信息精准推荐系统设计与实现第61-76页
    5.1 引言第61-62页
    5.2 系统设计第62-66页
        5.2.1 系统需求分析第62-63页
        5.2.2 系统整体框架设计第63-65页
        5.2.3 医学画像设计第65-66页
    5.3 医疗信息精准推荐系统实现第66-75页
        5.3.1 开发部署环境第66-68页
        5.3.2 用户信息数据第68-71页
        5.3.3 医疗信息推荐系统算法第71-72页
        5.3.4 系统结果呈现第72-75页
    5.4 本章小结第75-76页
第六章 工作总结与展望第76-78页
    6.1 工作总结第76页
    6.2 后续展望第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页
攻读硕士学位期间取得的成果第82-83页

 
论文编号BS3381034,这篇论文共83
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