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基于先验信息和水平集方法的图像分割模型研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第4-6页 | ABSTRACT | 第6-8页 | 第1章 绪论 | 第11-17页 | 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第11-13页 | 1.1.1 课题背景 | 第11-12页 | 1.1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 | 1.2 图像分割的研究现状 | 第13-15页 | 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 | 第2章 不均匀彩色图像的分割校正模型 | 第17-45页 | 2.1 引言 | 第17页 | 2.2 相关方法介绍 | 第17-19页 | 2.2.1 IRE模型 | 第17-18页 | 2.2.2 分裂Bregma方法 | 第18-19页 | 2.3 彩色分割校正模型的建立 | 第19-25页 | 2.3.1 能量泛函的水平集格式 | 第20-22页 | 2.3.2 应用分裂Bregman方法求解能量极小化 | 第22-25页 | 2.4 算法收敛性证明 | 第25-26页 | 2.5 实验结果 | 第26-43页 | 2.6 本章小结 | 第43-45页 | 第3章 基于形状先验信息的牙齿分割模型 | 第45-58页 | 3.1 引言 | 第45-46页 | 3.2 RSF模型 | 第46页 | 3.3 能量泛函的水平集格式 | 第46-50页 | 3.4 能量极小化 | 第50-52页 | 3.5 实验结果 | 第52-57页 | 3.6 本章小结 | 第57-58页 | 第4章 相邻区域互斥的双水平集分割模型 | 第58-70页 | 4.1 引言 | 第58页 | 4.2 双水平集分割模型的建立 | 第58-60页 | 4.3 能量极小化 | 第60-62页 | 4.4 实验结果 | 第62-69页 | 4.5 本章小结 | 第69-70页 | 结论 | 第70-72页 | 参考文献 | 第72-77页 | 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第77-79页 | 致谢 | 第79页 |
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