摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
缩略语表 | 第12-13页 |
第一章 文献综述 | 第13-29页 |
1.1 植物数量遗传体系 | 第13-16页 |
1.1.1 植物数量性状遗传体系的多基因遗传体系 | 第13-14页 |
1.1.2 植物数量性状遗传体系的主基因遗传体系 | 第14-15页 |
1.1.3 数量性状遗传体系的主基因-多基因遗传体系 | 第15-16页 |
1.2 QTL连锁定位的方法 | 第16-23页 |
1.2.1 单标记分析法(Single Marker Analysis,SMA) | 第16-17页 |
1.2.2 区间作图法(Interval Mapping,IM) | 第17页 |
1.2.3 复合区间作图法(Complex Interval Mapping,CIM) | 第17-19页 |
1.2.4 混合线性模型复合区间作图法(Mixed-modle-based Composite IntervalMapping,MCIM) | 第19-20页 |
1.2.5 完备区间作图法(Inclusive Composite Interval Mapping,ICIM) | 第20-21页 |
1.2.6 多区间作图法(Multiple Interval Mapping,MIM) | 第21-22页 |
1.2.7 多QTL模型(Multiple QTL Models,MQM) | 第22页 |
1.2.8 其他连锁定位方法 | 第22-23页 |
1.3 影响QTL连锁定位准确性的因素 | 第23-28页 |
1.3.1 群体类型 | 第23-24页 |
1.3.2 标记密度 | 第24-25页 |
1.3.3 样本容量 | 第25-26页 |
1.3.4 性状遗传率 | 第26-27页 |
1.3.5 连锁定位的统计方法 | 第27-28页 |
1.4 本研究的目的意义 | 第28-29页 |
第二章 植物数量遗传体系的实证分析 | 第29-51页 |
2.1 数据的获取 | 第29页 |
2.2 数据的描述性统计分析 | 第29-42页 |
2.2.1 总条目数 | 第29-31页 |
2.2.2 连锁定位的统计方法 | 第31-33页 |
2.2.3 群体类型 | 第33-35页 |
2.2.4 样本容量 | 第35-38页 |
2.2.5 标记数目 | 第38-40页 |
2.2.6 QTL的数目 | 第40-42页 |
2.3 数据的线性模型分析 | 第42-47页 |
2.3.1 无性状遗传率的模型分析 | 第43-45页 |
2.3.2 有性状遗传率的模型分析 | 第45-47页 |
2.4 植物数量遗传体系的主基因+多基因混合模型的初步论证 | 第47-51页 |
第三章 数据的模拟和结论 | 第51-101页 |
3.1 数据模拟的方法 | 第51页 |
3.2 QTL的效应为指数分布下的模拟结果 | 第51-63页 |
3.2.1 QTL数目为10时模拟结果 | 第51-56页 |
3.2.2 QTL数目为20时模拟结果 | 第56-58页 |
3.2.3 QTL数目为50时模拟结果 | 第58-59页 |
3.2.4 QTL数目为100时模拟结果 | 第59-61页 |
3.2.5 QTL数目为200时模拟结果 | 第61-63页 |
3.3 QTL效应为指数分布时,比较不同QTL数目对结果的影响 | 第63-64页 |
3.4 QTL的效应为正态分布下的模拟结果 | 第64-70页 |
3.4.1 QTL数目为10时模拟结果 | 第64-66页 |
3.4.2 QTL数目为20时模拟结果 | 第66-68页 |
3.4.3 QTL数目为50时模拟结果 | 第68-69页 |
3.4.4 QTL数目为100时模拟结果 | 第69页 |
3.4.5 QTL数目为200时模拟结果 | 第69-70页 |
3.5 比较QTL的效应为指数分布和正态分布时对结果的影响 | 第70-101页 |
第四章 全文结论和讨论 | 第101-103页 |
4.1 全文结论 | 第101-102页 |
4.2 讨论 | 第102-103页 |
主要创新点 | 第103-105页 |
附录 | 第105-115页 |
附录1 主函数( sim.qtl.power.r)的模拟程序 | 第105-110页 |
附录2 QTL在染色体上的效应分布为指数分布下的模拟程序 | 第110-112页 |
附录3 QTL在染色体上的效应分布为正态分布下的模拟程序 | 第112-115页 |
参考文献 | 第115-153页 |
攻读硕士期间发表及待发表论文 | 第153-155页 |
致谢 | 第155页 |